این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۸۵-۱۰۴
عنوان فارسی طراحی سیستم استنتاج فازی ـ عصبی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب‎وکار در صنعت تولید نرم‌افزار
چکیده فارسی مقاله هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی سیستم استنتاج فازی ـ عصبی انطباقی برای ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب‎وکار است. این سیستم برای استفاده در سازمان‌های تولیدکنندۀ نرم‎افزار به‎منظور ارزیابی استقرار سیستم هوشمندی کسب‎وکار طراحی شده است. در ایران سازمان‌ها با مشکلات بسیاری در زمینۀ استقرار سیستم هوشمندی کسب‎وکار مواجه‎اند، این سیستم کمک خواهد کرد سازمان‎ها وضعیت موفق یا ناموفق‎ خود را با وارد کردن ورودی‌ها بسنجند و با تغییر ورودی‌ها، بار دیگر به محاسبۀ خروجی بپردازند و تحلیل کنند کدام ورودی در سازمان آنها بیشترین تأثیر را بر خروجی دارد و پس از برطرف‎کردن مشکلات در زمینۀ آن ورودی، به نتایج موفقیت‎آمیز دست یابند. این سیستم به‎کمک بخشی از داده‌ها، آموزش می‎بیند و پس از اعتبارسنجی، با خطای کمینۀ 08/0 طراحی شده است. پیشنهادهای پژوهش نشان می‎دهد چه حوزه‌هایی در شاخص‌های ارزیابی استقرار سیستم از اهمیت بیشتری در سازمان‌ها برخوردار است و به تمرکز بیشتری بر فعالیت‌های بهبوددهنده نیاز دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing an Adaptive Nuero-Fuzzy Inference System for Evaluating the Business Intelligence System Implementation in Software Industry
چکیده انگلیسی مقاله The main goal of research is designing an adaptive nuero-fuzzy inference system for evaluating the implementation of business intelligence systems in software industry. Iranian software development organizations have been facing a lot of problems in case of implementing business intelligence systems. This system would be helpful in recognizing the conditions and prerequisites of success or failure. Organizations can recalculate the neuro-fuzzy system outputs with some considerations on various inputs to figure out which inputs have the most effect on the implementation outputs. By resolving the problems on inputs, organizations can achieve a better level of implementation success. The designed system has been trained by a data set and afterwards, it has been evaluated. The trained system has reached the error value of 0.08. Eventually, some recommendations have been provided for software development firms on the areas that might need more considerations and improvements.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ایمان رییسی وانانی | raeesi vanani
استادیار مدیریت صنعتی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)

فاطمه گنجعلی خان حاکمی | ganjalikhan hakemi
کارشناس‎ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jitm.ut.ac.ir/article_53554_836cb21c23cb72440ce5b49b34ac826e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-210257.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات