این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
انرژی ایران، جلد ۲۱، شماره ۳، صفحات ۵-۲۳
عنوان فارسی بهبود مدل سازی توربین بادی داده محور با استفاده روش مه آلودگی داده های اندازه گیری شده
چکیده فارسی مقاله هدف این مقاله  بهبود مدل­سازی سیستم توربین­ بادی داده محور می­باشد که داده ­های دریافتی سیگنال­های دارای نویز هستند. عمدتا تمامی داده­ های مربوط به سیستم­های صنعتی دارای نویز بوده و نویزدار بودن داده­ ها امری اجتناب­ ناپذیر و طبیعی است. روش و ایده پیشنهاد شده در این مقاله تحت عنوان مه آلودگی داده­ ها، باعث کاهش چشمگیر تاثیر نویز برروی مدل­سازی سیستم توربین ­بادی داده محور می ­شود که اساس این روش تغییر محدوده­  قابل قبول داده­های اندازه­ گیری شده می­باشد و این روش باعث حذف نویز­های موجود در داده­ های سیستم نخواهد شد، بلکه تاثیر آنها را در شناسایی، مدل­سازی و عیب­ یابی به­ صورت قابل توجهی کاهش خواهد داد. در این مقاله جهت بررسی روش پیشنهاد شده از شبکه­ های عصبی مصنوعی جهت مدل­سازی سیستم انتقال قدرت توربین­ بادی مربوط به نیروگاه بادی کهک، به عنوان  مطالعه ­موردی استفاده شده است. داده­های اطلاعاتی نویزدار و بدون نویز به سیستم اعمال شده، مدل­سازی صورت پذیرفته ونتایج حاصل بررسی شده است. نتایج حاصل از شبیه ­سازی که در قالب جداول و اشکال در ادامه­ی مقاله آورده شده است، عملکرد بسیار مناسب و دقیق روش مه آلود کردن داده­ها را در حذف تاثیر نویز برروی مدل­سازی سیستم، به­ طور موردی سیستم توربین­ بادی را اثبات می ­کند. درواقع تاثیر این روش در آنالیز سیستم­های واقعی نویزدار می­باشد، چراکه نویز­های موجود در سیستم­های صنعتی در آنالیز و بررسی سیستم­ ها تاثیرات سو دارند و دقت شناسایی، مدل­سازی و عیب­ یابی سیستم­ها را بسیار تحت تاثیر قرار می­ دهند. انجام شبیه­ سازی­های مربوط به روش ارائه شده در این مقاله در نرم­افزار MATLAB انجام گرفته است. دلیل انتخاب این نرم­ افزار جهت انجام شبیه­ سازی، بسیار قدرتمند و قابل استناد بودن آن می­باشد. در بخش پژوهشی این مقاله نخست روش و ایده بیان گردیده و تحلیل­های کنترلی صورت پذیرفته است و سپس در بخش شبیه ­سازی نرم ­افزاری این مقاله روش پیشنهادی بر روی یک سیستم مطالعه­ ای واقعی (توربین­ بادی نیروگاه بادی کهک) پیاده ­سازی و شبیه­ سازی شده است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهبود اثر نویز، مدل سازی، توربین بادی، انرژی تجدیدپذیر
عنوان انگلیسی Improving Data-based Wind Turbine Using Measured Data Foggy Method
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this paper is to improve the modeling of the data-driven wind turbine system that receives data from noise signals. Most of the data on industrial systems is noisely and data noise is inevitable and natural. The method and idea proposed in this paper, Data Fogging, significantly reduce the impact of noise on data-driven wind turbine system modeling, which is the basis of this method of changing the acceptable range of measured data. It will not eliminate noise in the system data, but will significantly reduce their impact on detection, modeling and fault detection. In this paper, the proposed method of artificial neural networks is used as a case study for modeling of wind turbine power transmission system of Kahak wind power plant. Noise and noisely information data applied to the system, modeling performed, and the results are reviewed. The results of the simulation presented in the tables and figures below illustrate the very good and accurate performance of the data fogging method in eliminating the impact of noise on system modeling, as the case of the wind turbine system proves. In fact, the impact of this method on real systems analysis is noise, because the noise in industrial systems has an impact on system analysis and greatly affects the accuracy of system identification, modeling and fault detection. Simulations of the method presented in this paper have been performed in MATLAB software. The reason for choosing this software to perform the simulation is that it is very powerful and reliable. In the research section of this paper, first a method and idea is presented and control analysis is performed and then in the software simulation section of this paper the proposed method is implemented and simulated on a real study system (wind turbine of Kahak wind power plant).  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مجتبی حیدرزاده قره ورن | Mojtaba Heidarzadeh Ghareveran
SBU
دانشگاه بهشتی

علیرضا یزدی زاده | ََAlireza Yazdizade
SBU
دانشگاه بهشتی

نشانی اینترنتی http://necjournals.ir/browse.php?a_code=A-10-1770-5&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/626/article-626-2134884.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده انرژی و محیط زیست
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات