این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۵، شماره ۱، صفحات ۱۷۳-۲۰۰
عنوان فارسی میزان و چالش های مطابقت بازیابی محتوا با تصاویر در مقالات پایگاه‌های اطلاعاتی علمی
چکیده فارسی مقاله هدف از این تحقیق بررسی میزان و چالش های مطابقت بازیابی محتوا با تصویرها در مقاله ها پایگاه‌های اطلاعاتی علمی می‌باشد. روش پیمایشی توصیفی بوده و جامعه آماری تحقیق حاضر پایگاه‌های اطلاعاتی علمی ساینس دایرکت، اسکوپوس، مدلاین و وب آو ساینس هست.ابتدا، عنوان، چکیده، بیان مسأله و نتیجه‌گیری مقاله ها به‌صورت جداگانه وارد نرم‌افزار Etreme picture finder شد. سپس تصویرها مرتبط با عنوان، چکیده، بیان مسئله و نتیجه‌گیری مقاله ها از نرم‌افزار موردنظر استخراج گردید. تصویرها استخراج‌شده وارد نرم‌افزار visual similarity duplicate image finder گردید. نتایج مطابقت تصویرهای استخراج‌شده از نرم‌افزار و تصویرهای مقاله ها انجام شد. نتایج نشان داد که بیشترین میزان مطابقت محتوا با تصویر در پایگاه وب‌آو‌ساینس و کمترین میزان مطابقت در پایگاه ساینس‌دایرکت وجود داشت. همچنین به ترتیب بیشترین شباهت بین عنوان‏ها، بیان مساله، چکیده و نتیجه گیری با تصویرهای مقاله ها در پایگاه ها وجود داشت. عدم رعایت استانداردهای مصور سازی در تصویرهای بکارگرفته شده در مقاله‏های پایگاه های علمی چالش جدی است. که ازاستاندارهای مصور سازی (متن، رنگ، لبه، حاشیه و ....) به دور بودند بازیابی نشدند و در صورت بازیابی از میزان شباهت نازلی برخوردار بودند. عدم جامعیت قابلیت های نرم افزار ها مورد استفاده، چالش بعدی بود. مسأله دیگر عدم رعایت یا پیروی از یک شیوه نامه استاندارد در چیدمان تصویرها در مقاله ها می باشد. برخی تصویرها بدون توجه به متن در مقاله ها درج شده است.این مورد در پایگاه وب آو ساینس کمتر اما در سایر پایگاه‏های مورد بررسی به کثرت مشاهده گردید. با توجه به ابداع روش های جدید بازیابی تصویر و محتوا، نتیجه این بررسی نشان میدهد عدم شباهت بین تصویرهای بازیابی شده با محتوا در مقالات پایگاه های معتبر علمی چشمگیر و گمراه کننده می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessing challenges and rate of matching Content Retrieval Conformity with Images in Scientific Databases
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of this research is to match the content retrieval with images in the articles of scientific databases. The research method is a correlation-based procedure and the statistical population of the present study is the scientific databases such as Science Direct, Scopus, Medline and Web of Science. Six papers were extracted from each base along with a separate issue. First, the title, abstract, problem statement and conclusion of the articles were inserted into the software Etreme Picture Finder, separately. Then, the images related to title, abstract, problem statement and conclusions the articles were extracted from the relevant software. The images extracted have been inserted into the Visual Similarity Duplicate Image Finder software. The results show that the highest level of content matching was found with the images in the WebAsiensis database and the least amount of match in the database of the SinjServer. There were also the most similarities between the titles, the problem statement, the abstract and the conclusions with the images of the articles in the bases. Failure to observe the standards of visualization in the images used in scientific articles was a serious challenge. Images that have been removed from image editors (text, color, edges, margins, etc.) have not been recovered, and if recovered, they have had a fairly similar resemblance. The lack of comprehensiveness of the superficial capabilities used was the next challenge. Another problem is the non-observance of or compliance with a standard style sheet in the layout of images in the articles. Some images have been brought to the articles regardless of the text. This item was found to be smaller in the Web site, but was seen in many other sites
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عادل سلیمانی نژاد | Adel Soleimani Nezhad
Shahid Bahonar University of Kerman; Kerman; Iran.
دانشگاه شهید باهنر کرمان

فریبرز درودی | Fariborz droudi
Iranian Research Institute for Information Science & Technology, Tehran, Iran.
پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران

زینب مرتضی پور | Zynab morteza pour
Shahid Bahonar University of Kerman; Kerman; Iran.
دانشگاه شهید باهنر کرمان

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3611-5&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-2148014.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات