این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بهداشت و ایمنی کار، جلد ۹، شماره ۴، صفحات ۲۹۰-۲۹۹
عنوان فارسی تحلیل علّی جامع شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی: یک مطالعه میدانی بر اساس تکنیک‌های الگوریتم انتخاب ویژگی و رگرسیون خطی چندگانه
چکیده فارسی مقاله مقدمه: بر اساس نتایج مطالعات و گزارش‌های ارائه شده، حوادث و آسیب ‌های شغلی در صنایع شیمیایی باعث تحمیل خسارت‌های انسانی و مالی شدیدی شده‌اند. این حوادث می توانند حتی بقای یک صنعت شیمیایی را تهدید نمایند. شدت این حوادث در صنایع شیمیایی تحت تاثیر فاکتورهای متفاوتی می‌باشد. بنابراین، تحلیل علّی شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی می‌تواند به طراحی برنامه های ایمنی برای کاهش آن در این صنایع کمک نماید. این مطالعه جامع با هدف شناسایی و همچنین تجزیه‌وتحلیل عوامل موثر بر شدت حوادث شغلی در صنایع شیمیایی طراحی و به اجرا درآمده است. روش کار: این مطالعه یک بررسی جامع مقطعی و تحلیلی بود که در 22 صنعت تولید مواد شیمیایی و طی سال‌های 1395-1396 انجام شده است. داده های این مطالعه بر اساس سوابق و گزارش و تحلیل حوادث جمع آوری گردید. داده‌های مطالعه شامل 41 متغیر مستقل و 872 حادثه در یک دوره ده ساله (1385-1394) به عنوان متغیر وابسته بود. تجزیه و تحلیل داده های این مطالعه با استفاده از نرم افزارهای SPSS نسخه 0/22 و SPSS Modeler نسخه 2/14 و بر اساس تکنیک‌ الگوریتم انتخاب ویژگی و همچنین آنالیز رگرسیون خطی چندگانه انجام شده است. سطح معنی‌داری در این مطالعه 05/0 در نظر گرفته شد.   یافته ها: میانگین شاخص شدت حادثه 12/145±63/214 روز محاسبه شد. میانگین سن و سابقه شغلی افراد حادثه دیده به ترتیب 85/5±05/38 و 32/6±34/9 سال بود. نتایج انتخاب ویژگی نشان داد که 30 فاکتور دارای تاثیرگذاری بالا بر شدت حوادث بوده، بعلاوه بر اساس تحلیل رگرسیونی، شدت حوادث در صنایع شیمیایی مورد مطالعه تحت تاثیر 22 فاکتور فردی، سازمانی، آموزش بهداشت، ایمنی محیط زیست (HSE)، مدیریت ریسک، اعمال ناایمن، شرایط ناایمن و همچنین نوع بروز حوادث بوده است (05/0>p). نتیجه گیری: یافته های این مطالعه تایید نمود که شدت حوادث در صنایع شیمیایی بالا می باشد. بعلاوه، میزان شدت حوادث در صنایع شیمیایی از تئوری چند عاملی در حوادث پیروی می کند. یافته مهم این مطالعه بیانگر این بود که بکارگیری ترکیبی دو روش تحلیلی انتخاب ویژگی و رگرسیون خطی چندگانه می‌تواند برای تحلیل جامع حوادث و دیگر داده‌های مرتبط با حوزه بهداشت، ایمنی و محیط زیست کاربردی و سودمند باشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comprehensive causal analysis of occupational accidents’ severity in the chemical industries; A field study based on feature selection and multiple linear regression techniques
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: According to the results of studies and reports, occupational accidents and injuries in chemical industry have caused severe human and financial damages. These incidents can even threaten the survival of a chemical industry. The severity of these accidents in the chemical industries is influenced by various factors. Therefore, causal analysis of occupational accident severity in chemical industries can help design safety programs to reduce it in these industries. This comprehensive study was designed and implemented to identify and analyze the factors affecting the severity of occupational accidents in the chemical industries. Methods and Materials: This analytical study was carried out in 22 chemical industries during 2016-2017. The study data included 41 independent factors and 872 accidents in a ten-year period (2006-2015) as a dependent variable. The study data were analysed based on feature selection algorithm and multiple linear regression techniques. Methods: This study was a cross-sectional and analytical study carried out in 22 chemical manufacturing industries during 2016-2018. The data of this study were collected on the basis of records, reports and description of the accidents. The study data included 41 independent variables and 872 accidents over a ten-year period (2006-2015) as dependent variable. Data analysis was performed using SPSS software version 22.0 and SPSS Modeler version 14.2, and based on feature selection algorithm, as well as multiple linear regression analysis. Significance level was set at 0.05. Results: The mean of accident severity rate was 214.63 ± 145.12. The results of feature selection showed that 30 factors had high impacts on the severity of accidents. In addition, based on regression analysis, the severity of accidents in the chemical industries was influenced by 22 individual, organizational, HSE training, risk management, unsafe conditions and unsafe acts, as well as accident types (p< 0.05). Results: The mean of accident severity rate (ASR) was 214.63±145.12 days. The mean of age and job experience of the damaged workers were 38.05±5.85 and 9.34±6.32 years, respectively. The feature selection results showed that 30 factors had high impact on the severity of accidents. In addition, according to regression analysis, the severity of accidents in the studied chemical industries was influenced by 22 factors including individual, organizational, health, safety and environment (HSE) training, risk management, unsafe acts, unsafe conditions and types of accidents (p< 0.05). Conclusion: The findings of this study confirmed that the severity of accidents in the chemical industry is high. In addition, the severity of accidents in the chemical industry follows a multi-variate theory of accidents. The important finding of this study was that the combined application of two analytical methods inckuding feature selection and multiple linear regression can be practical and useful for comprehensive analysis of accidents and other health, safety and environment (HSE) realted data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد سلطان‌زاده | Ahmad Soltanzadeh
Occupational Safety and Hygiene Engineering Department, Research Center for Environmental Pollutants, Health Faculty, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran.
گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، مرکز تحقیقات آلاینده‌های محیطی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.

حمیدرضا حیدری | Hamidreza Heidari
Occupational Safety and Hygiene Engineering Department, Research Center for Environmental Pollutants, Health Faculty, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran.
گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، مرکز تحقیقات آلاینده‌های محیطی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.

حیدر محمّدی | Heidar Mohammad
Department of Occupational Safety & Health Engineering, School of Health, Larestan University of Medical Sciences, Fars, Iran.
گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت، دانشکده علوم پزشکی لارستان، فارس، ایران.

ابوالفضل محمّدبیگی | Abolfazl Mohammadbeigi
Department of Epidemiology & Biostatistics, Health Faculty, Research Center of neuroscience, Qom University of Medical Sciences and Health Services, Qom, Iran.
گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت، مرکز تحقیقات علوم اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران.

ولی سرسنگی | Vali Sarsangi
Department of Occupational health, Tehran University of Medical Sciences. Tehran. Iran
گروه بهداشت حرفه ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

میلاد درخشان جزری | Milad Darakhshan Jazari
Faculty of Health, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran
دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-74-28&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/249/article-249-2168991.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات