این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۳، شماره ۵، صفحات ۱۳۴۲-۱۳۵۱
عنوان فارسی ارائه تکنیک داده‌های پانلی در برآورد تبخیر تعرق مرجع ماهانه
چکیده فارسی مقاله یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی، تبخیر-تعرق می‌باشد و برآورد آن برای بسیاری از مطالعات نظیر مدیریت منابع آب، شبیه‌سازی عملکرد محصول و برنامه‌ریزی آبیاری حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش، برآورد تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از روش داده‌های پانلی است. روش داده‌های پانلی یک تحلیل چند متغیره بوده که در آن تحلیل رگرسیون در هر دو بعد مکانی و زمانی صورت می‌گیرد. این مطالعه با استفاده از داده‌های هواشناسی 9 ایستگاه سینوپتیک خراسان رضوی در بازه زمانی 2010-1971 انجام شد. داده‌های موجود به صورت کاملاً تصادفی به دو مجموعه تقسیم شدند، 75 درصد برای توسعه مدل و 25 درصد باقیمانده برای ارزیابی مدل اختصاص یافت. برای توسعه مدل میانگین ماهیانه دمای هوا و میانگین ماهانه سرعت باد به عنوان متغیرهای مستقل و مجموع ماهانه تبخیر-تعرق مرجع به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که تصریح اثرهای ثابت دوطرفه از سایر تصریح‌ها مناسبتر است.‌ شاخص‌های آماری (جذر میانگین مربعات خطای 85/9 میلی‌متر در ماه، میانگین قدرمطلق خطا 38/7 میلی‌متر در ماه و ضریب تعیین 99/0) کارآمد بودن این مدل را آشکار ساخت. همچین، در مقایسه مدل داده‌های پانلی با مدل رگرسیون حداقل مربعات معمولی و روش هارگریوز-سامانی، مدل فوق دارای توانایی بالاتری در برآورد تبخیر-تعرق مرجع می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پنمن-مانتیس فائو، تصریح اثرهای ثابت، روش داده‌های پانلی،
عنوان انگلیسی Using Panel Data Technique to Estimation Reference Evapotranspiration
چکیده انگلیسی مقاله Evapotranspiration is the most important part of the hydrological cycle, which plays a key role in water resource management, crop yield simulation, and irrigation scheduling. The purpose of this research was to estimate the reference evapotranspiration using ‘panel-data’ models. Panel-data multivariate analysis endows regression analysis with both spatial and temporal dimensions. This study was carried out using weather data of 9 synoptic stations of Khorasan Razavi during 1971-2000. Data were divided randomly into two sub-sets, 75% for model development and 25% for model evaluation. The panel-data models were developed using the monthly mean air temperature and monthly mean wind speed as inputs in order to estimate monthly reference evapotranspiration. The results indicated that the two-way fixed effects models were superior. The statistical index (RMSE = 9.85, MAE = 7.38 and R2 = 0.99) revealed the effectiveness of this model. In addition, these results were compared with the results of ordinary least squares regression and Hargreaves-Samani equation which showed the superiority of the panel-data models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پویا شیرازی |
دانشجوی دکتری گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

کامران داوری |
دانشگاه فردوسی مشهد

بیژن قهرمان |
دانشگاه فردوسی مشهد

مهدی جباری نوقابی |
دانشگاه فردوسی مشهد

نشانی اینترنتی http://idj.iaid.ir/article_100429_a55308978679d91c5dbf33be051f07de.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/552/article-552-2179552.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات