این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی بیوسیستم ایران، جلد ۴۵، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۰۴
عنوان فارسی اندازه‌گیری رطوبت خرما با روش غیر مخرب دی‌الکتریک
چکیده فارسی مقاله برآورد سریع و غیر مخرب رطوبت اهمیت بسزایی در مدیریت برداشت، انبار‌داری، فروش، و فراوری خرما دارد. در این تحقیق با روش خازن با صفحات موازی، ولتاژ متناوب سینوسی به محصول خرما اعمال و با دستگاه اسپکتروم آنالایزر پاسخ سیگنال خروجی مدار در محدودۀ فرکانسی 1 تا MHz 100 اندازه‌گیری گردید. از مدل‌های رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) به‌منظور استخراج رابطۀ بین رطوبت و مقادیر توان در فرکانس‌های گوناگون استفاده شد. نتایج مدل‌سازی با استفاده از تمامی محدودۀ فرکانس اعمال‌شده نشان داد که درصد رطوبت با R2p برابر 956/0، ریشۀ میانگین مربعات خطای (RMSEP) 28/5 درصد، و نسبت انحراف استاندارد (SDR) 97/2 قابل پیش‌بینی است. پس از بررسی ضرایب رگرسیون، تعداد شش فرکانس مؤثر در مدل‌سازی رطوبت خرما به‌منظور سادگی روش ارائه‌شده، تعیین شدند. نتایج مدل‌سازی رطوبت با استفاده از شش فرکانس، مشابه نتایج بدست‌آمده از کل محدودۀ فرکانسی ارزیابی شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Measurement of Date Fruit Moisture Content by Use of a Nondestructive Dielectric Method
چکیده انگلیسی مقاله Developing a rapid, nondestructive and reliable method to measure moisture content of date fruit is of interest in pre- and post-harvest processes of this valuable product. Throughout this research, by putting date palm fruits (cv. Mazafati) in a parallel plate capacitor, the sinusoidal alternative voltage in the frequency range of 1 to 100 MHz was exerted to the dates and the response of the circuit recorded while using a spectrum analyzer. Then, the relation between the power consumption of the system at different frequencies and the moisture content of the samples was studied and modeled using Multiple Linear Regression (MLR) analysis. The results indicated that by using the entire frequencies within the range of 1-100 MHz, the moisture content of date palm fruits could be predicted by a coefficient of determination (R2p) of 0.956, a Root Mean Squares Error of Prediction (RMSEP) of 5.28% and a Standard Deviation Ratio (SDR) of 2.97. By analysis of regression coefficients, some six effective frequencies in moisture content estimation were selected and used for building up the simpler models. The same similar results were obtained when compared with modeling by the entire range of frequencies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رحمت اله باقری |
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

سید احمد میره ای | seyed ahmad
استادیار، گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

مرتضی صادقی |
دانشیار، گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

امین اله معصومی | amin allah
استادیار، گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

شهرام موم کش | موم کش
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی،دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

نشانی اینترنتی http://ijbse.ut.ac.ir/article_52637_ae6fd1d305b7ad2bb123e509e3c17ff8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1228/article-1228-223159.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات