این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی بیوسیستم ایران، جلد ۴۳، شماره ۲، صفحات ۱۲۵-۱۳۱
عنوان فارسی بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصویر از 5 رقم متداول پسته آزمایش شده است. برای طبقه­بندی، طبقه­بند k همسایه نزدیکتر به­کار رفته است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه­بندی صحیح برای مجموعه آزمایشی را معادل 8/94% نشان می­دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی پسته را تأیید می­کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استخراج ویژگی، بازشناسی تصویر، طبقه‌بندی،
عنوان انگلیسی Pistachio Varieties Recognition using Machine Vision and Gabor Filters
چکیده انگلیسی مقاله A new method based upon Gabor filter and machine vision for the recognition of pistachio varieties is proposed throughout the current study. In the suggested method, the image of a set number of pistachios is considered to represent a texture; instead of one by one pistachio processing (which is actually done in the current methods) the new method is expected to represent a higher rating as well as a higher performance. To evaluate the proposed method, it was applied on an image of a set of pistachios' containing 1000 sub-images of 5 varieties of the fruit and using a K-means clustering to classify the product. The experimental results confirm the efficiency of the method by a classification rating of 94.8%.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله classification, Feature extraction, Image recognition
نویسندگان مقاله اسما شمسی گوشکی | shamsi gooshki
کارشناس ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

سعید سریزدی |
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

حسین نظام آبادی پور |
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

حمزه شمسی گوشکی | shamsi gooshki
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://ijbse.ut.ac.ir/article_35214_4229e589b970a6ad3f79aee978e4ec30.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1228/article-1228-223201.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات