این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۴۹۵-۵۱۲
عنوان فارسی شناسایی و تحلیل پارامترهای مؤثر بر رفتار کاربران راه در مواجهه با علایم ترافیکی درون‌شهری
چکیده فارسی مقاله در راستای دستیابی به پیچیده‌ترین حالات شناخت رفتاری انسان‌ها، به خصوص بررسی و ارزیابی نحوه عملکرد و رفتار استفاده‌کنندگان راه در هنگام رؤیت علایم ترافیکی نصب شده در مسیرهای عبوری، استفاده از روش‌های آماری مبتنی بر نمونه‌گیری در جامعه مورد مطالعه یکی از تکنیک‌های مناسب در تحلیل علوم رفتاری است. در این تحقیق، از الگوریتم کارت که مدلی ناپارامتریک و از زیرشاخه‌های روش داده‌کاوی محسوب می‌شود و مداخله توسط کاربر را نیاز ندارد و برای جستجوی دانش اکتشافی بسیار مناسب است استفاده شد. علیرغم وجود قابلیت کاربرد فراوان این روش در تحلیل مسائل ایمنی و تصادفات، به دلیل پیچیده بودن آن، پژوهشگران در گذشته (بویژه در زمینه ایمنی) نگاه بسیار ناچیزی به آن معطوف داشته‌اند. رانندگان بر حسب شرایط و حالات مختلف شخصی و اجتماعی، رفتار و توجه متفاوتی از خود نشان می‌دهند. مطالعه موردی این تحقیق، در برگیرنده نمونه‌ای از 527 راننده (بر مبنای فرآیند تصادفی پرسشگری) بوده است. بر اساس نتایج تحلیل انجام شده، پارامترهای زمان رانندگی، درآمد ماهیانه و شغل افراد، در توجه نسبت به تابلوهای راهنمایی و رانندگی بسیار مهم هستند. در این بین پارامترهای سن و جنسیّت بر خلاف تأثیرگذار بودنشان در بُروز تصادفات ترافیکی، در میزان توجه نسبت به تابلوها، چندان مؤثر نیستند. این نتایج فراتر از یافته‌های تحقیق‌های گذشته است که تنها به بررسی پارامترها در یک بُعد می‌پرداختند و نشان می‌دادند که پارامترهای مختلف با یکدیگر ارتباط مستقیم داشته و هر یک به تنهایی اعمال اثر نخواهد کرد، بلکه به صورت پیوسته با یکدیگر عمل می‌کنند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessment of Drivers’ Comprehension towards Traffic Signs Based on Data Mining Method
چکیده انگلیسی مقاله In order to achieve the most complex forms of human behavior, especially to evaluate the performance and behavior of drivers when seeing the traffic signs, utilization of statistical methods based on sampling of the studied population, is one of the suitable ways for research in behavioral sciences. In this study, The CART algorithm as a non-parametric model and a sub division of data searching field has been used, where there is no need to user’s interference. In spite of the high applicability of this method in analysis of safety and accidents issues, the researchers have not paid sufficient attention to it, due to its high complexity. Drivers usually react differently in different conditions and circumstances. This study includes analysis of questionnaires distributed among 527 drivers. Results show that factors like the time of driving, the monthly income of drivers and their occupation, are quite important when their paying attention to traffic signs is under question. Factors like age and genre are not very important in seeing and paying attention to the traffic signs by drivers, although these are effective in creating accidents.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://jte.sinaweb.net/article_6429_dc2bebdd53033eebfb419644fdfff04f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1231/article-1231-223440.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات