این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۱۹-۳۲
عنوان فارسی مسیریابی هوشمند اکیپ های امدادی با استفاده از الگوریتم تئوری بازیها نمونه موردی: شهر سمنان
چکیده فارسی مقاله کاهش زمان نقل و انتقال، منجر به افزایش سطح خدمات دهی به شهروندان و جلب رضایت آنان می شود. این امر در بخش امدادرسانی و در مواقع بحرانی به شکل پررنگ تری نمود می یابد. به این منظور، استفاده از هوش مصنوعی و اصلاح الگوریتم های مسیریابی نوین، و بومی سازی آن در بخش شهری با توجه به وسعت و گستردگی شهرها، می تواند در ساماندهی مدیریت شهری و امدادرسانی، کارآمد باشد. در این تحقیق هدف بر آنست تا ضمن نگاهی به الگوریتم های مورد بهره برداری در مسیریابی، از جمله ژنتیک و کلونی مورچه و توجه به وسعت شهر، مطالعه ای به منظور بهینه سازی مسیریابی با استفاده از الگوریتم تئوری بازیها در نرم افزار ArcGis، صورت گیرد. برنامه های مسیریابی با الگوریتم های ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازیها، در نرم افزار ArcGis فراخوانی و سپس برای مسیریابی، استفاده شدند. نتایج نشان داند که در وهله اول، نبود پایگاه اطلاعات مکانی مشترک بین سازمانهای امدادی، باعث می شود خدمات رسانی آنها در کمترین زمان، امکان پذیر نباشد و در صورت ایجاد پایگاه اطلاعات مکانی و استفاده از آن، با توجه به وسعت کم شهر مورد مطالعه یعنی سمنان، زمان دستیابی به مسیر بهینه توسط ArcGis با استفاده از الگوریتم تئوری بازیها، در مقایسه با استفاده از سایر الگوریتم ها، کوتاه تر باشد، به نحوی که این زمان برای تئوری ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازیها به ترتیب 27/0، 23/0 و 19/0 میلی ثانیه محاسبه شد. زمان رسیدن به محل حادثه توسط گروه های امدادی با استفاده از مسیریابی انجام شده توسط برنامه ArcGis نیز با الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچه و تئوری بازیها به ترتیب 3 دقیقه و 5 ثانیه، 3 دقیقه و 15 ثانیه و 2 دقیقه و 42 ثانیه به دست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Intelligent Routing For Rescue Squads using Game Theory Algorithm In Semnan
چکیده انگلیسی مقاله Reduced transfer time results in increased levels of service to citizens and their satisfaction would increase consequently. To this end, using new and improved routing algorithms and localizing them in urban areas, considering their scope and extent, can be efficient in urban management and relief sectors. The purpose of this study is to look at the operation of the routing algorithms, including Genetic and Ant colony and due to the size of the city conduct a research to optimize the routing by using Game theory algorithm in the software ArcGis. Therefore, programs written for routing with Genetic algorithm, Ant colony and Game theory were called for in the software ArcGis and then used for routing. The results showed lack of spatial information database shared between rescue squads makes their services impossible in the least amount of time and if spatial databases are made and used, due to the small size of the city of Semnan, the time to achieve an optimal route by ArcGis using Game theory algorithm would be shorter compared with other algorithms. Therefore, the time for the Genetic theory, Game theory and Ant colony are 0.27, 0.23 and 0.19 ms. respectively. Time to reach the crash site, using the routing by ArcGis program with Genetic algorithm, Ant colony and Game theory are 3 minutes and 5 seconds, 3 minutes and 15 seconds, and 2 minutes and 42 seconds, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://jte.sinaweb.net/article_5618_f9f187d73995f44caeeb16d19b84b1ec.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1231/article-1231-223463.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات