این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۵۵-۶۸
عنوان فارسی شناسایی و اولویت بندی قطعات حادث هخیز راه با رویکرد قطعه بندی مسیر و تحلیل پوششی داد هها
چکیده فارسی مقاله هدف از این پژوهش، ارایه روش جدیدی برای در نظر گرفتن تصادفها با توجه به شرایط محیطی، ترافیکی و هندسی راه است که تصادفها را با توجه به اندرکنش مولفه های منجر به آن در نظر می گیرد. این رویکرد برای وارد کردن مشخصات فیزیکی، راه را به واحدها یا قطعات با مشخصات فیزیکی همگن قطعه بندی کرده و در نتیجه تصمیم گیری در مورد وضعیت ایمنی راه به جای یک نقطه، برای طولی از راه با خصوصیات مشخص انجام می شود. این رویکرد با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) انجام شده است که بر خلاف روشهای رگرسیونی نیازمند به دست آوردن تابع توزیع و در نظرگرفتن فرضیه هایی در مورد آن نیست. این روش امتیازهایی )ناکارآیی هایی( را به دست می دهد که اجازه می دهد قطعات راه به طور مناسبی از نظر حادثه خیز بودن، رتبه بندی و اولویت بندی شوند. در پژوهش حاضر یک مطالعه موردی بر روی مسیرهایی به طول 144/4کیلومتر انجام شد که حاصل آن شناسایی 154 قطعه راه با امتیازات خطر نسبی متفاوت بود، به این ترتیب قطعات حادثه خیز با روش پیشنهادی شناسایی و اولویت بندی شدند که از نظر تعریف شاخصهای ورودی و خروجی بر مبنای روش تحلیل پوششی داده ها برای اولویت بندی قطعات راه، تجربه جدیدی به شمار می آید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Hazardous Road Location Identification and Prioritization by means of Segmentation and Data Envelopment Analysis
چکیده انگلیسی مقاله Systematic reduction of accidents needs a comprehensive road safety management. The determination of black spots referred to as hazardous road location (HRL) is the first step for the highway safety management process. Identification of the HRLs needs to quantification of the hazard measures. Employing simple measures such as frequency, rate and cost of accidents may cause many errors because of random changes in accident, annually. Another method to identify HRLs is use of regression models applied for computing of accident frequency and their severities in different temporal and special patterns. The requisite of regression models is a statistic function calibrated by explanatory and dependent variables, also special assumptions have to be considered for data distribution and model limitation. The aim of the present study is representation of a novel method to pronounce accidents with regard to traffic, geometric and environmental circumstances of road which can consider the interaction of accidents as well as their casual factors. This approach segments the road to homogeneous sections; therefore, decisions about road safety condition would be made for a length of road with the specified parameters instead of a spot which is called accident prone section (APS). This method has been done with data envelopment analysis technique . Proper rating can be possible by obtaining inefficiency values from this method for road sections. A case study has been done in 144.4 km which resulted in identifying 154 sections with different relative hazard scores. Accordingly APSs have been identified and prioritized with the proposed method which is a new experience based upon the definitions of inputs and outputs according to data envelopment analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://jte.sinaweb.net/article_1787_fa7f442909943bc59e24de28244d6c38.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1231/article-1231-223526.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات