این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۱۵، شماره ۴، صفحات ۳۵۲-۳۶۱
عنوان فارسی بررسی پیشگویی‌کننده‌های مصدومیت منجر به بستری موتورسواران در یک مطالعه مورد- شاهدی: مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کمترین مربعات
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: مدل‌سازی رابطه پیامد با عوامل خطر، به‌صورت بهینه‌ای با رویکرد PLS-SEM انجام می‌شود. در این مدل‌سازی، خطای اندازه‌گیری و متغیرهای پنهان را می‌توان حتی در حجم نمونه کم لحاظ کرد. هدف مطالعه حاضر، تعیین پیشگویی‌کننده‌های مصدومیت منجر به بستری موتورسواران با در نظر گرفتن نقش میانجیگری متغیر رفتار حرکتی موتورسواری در یک مطالعه مورد- شاهدی با استفاده از PLS-SEM بود. روش کار: در مطالعه مورد- شاهدی حاضر، تعداد 300 مورد و 156 شاهد بر اساس نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای انتخاب شدند. با استفاده از پرسشنامه، متغیرهای رفتار حرکتی موتورسواران، بیش‌فعالی بزرگسالان غربالگری کانرز و زیرمقیاس‌های آن و همچنین متغیرهای مرتبط با راندن موتورسیکلت (نظیر داشتن کلاه ایمنی) ارزیابی شد. یافته‌ها: بین متغیر پیامد مصدومیت با بیش‌فعالی بزرگسالان(B= 0.20, P < 0.001) و رفتار موتورسواران(B= 0.33, P< 0.001)، رابطه مستقیم و معنی‌داری مشاهده شد ولی بین پیامد مصدومیت با متغیرهای مشخصات جمعیت شناختی و رفتارهای حرکتی موتورسواران رابطه معنی‌داری مشاهده نشد (P> 0.05). همچنین بین بیش‌فعالی با رفتار حرکتی موتورسواران (B= 0.51, P< 0.001) و رفتار موتورسواران با رفتارهای حرکتی موتورسواران(B= 0.52, P< 0.001) و نیز بیش‌فعالی با رفتار موتورسواران (B= 0.39, P< 0.001) رابطه مستقیم و معنی‌داری مشاهده شد. نتیجه‌گیری: بر مبنای نتایج به‌دست‌آمده از PLS-SEM،  برنامه‌های مداخله‌ای جهت کاهش مصدومیت بر اساس متغیرهای بیش‌فعالی، رفتار موتورسواران و رفتارهای حرکتی موتورسواران توصیه می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله PLS-SEM، ترافیک، مصدومیت، رفتار موتورسواران، بیش‌فعالی بزرگسالان
عنوان انگلیسی Assessing PLS-SEM Model for the Predictors of Injuries Resulting in Hospitalization in Motorcyclists: A Case-Control Study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: The aim of this study was to determine the predictability of the PLS-SEM model for injuries resulting in hospitalization in motorcyclists using a mediator variable in a case-control study.   Methods: In this case-control study, 300 cases and 156 controls were randomly selected from 150 clusters using random cluster sampling. The data were collected using the motorcycle riding behavior (MRB) questionnaire, adult attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) questionnaire (subscales) and a checklist containing motorcycle related variables.   Results: The motorcycle riding behavior, adult ADHD, motorcycling related variables and some demographic variables were found to be the predictors of injury. There were significant positive relationships between injury and motorcycling related variables (B=0.20, P=0.001) and ADHD (B=0.33, P=0.001), between MRB and motorcycling related variables (B=0.51, P=0.001) and ADHD (B=0.52, P=0.001), and between ADHD and motorcycling related variables (B=0.39, P=0.001).   Conclusion: Considering the more accurate results of PLS-SEM, the intervention programs should especially address those who have hyperactive children, those who use the cellphone while riding, and those who ride in dark hours of the night.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شیلا حسن زاده | SH Hasanzadeh
MSc of biostatistics, Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
کارشناسی ارشد، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز،ایران

همایون صادقی بازرگانی | H Sadeghi Bazargani
Associate Professor of Epidemiology, Road Traffic Injury Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
دانشیار، مرکز تحقیقات پیشگیری از مصدومیت‌های ترافیکی جاده‌ای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز،ایران

مینا هاشمی پرست | M Hashemiparast
Assistant Professor of Health Education and Promotion, Department of Public, Maragheh University of Medical Sciences, Maragheh, Iran
استادیار، گروه بهداشت عمومی دانشگاه علوم پزشکی مراغه، مراغه، ایران

محمد اصغری جعفرآبادی | M Asghari Jafarabadi
Professor of Biostatistics, Department of Statistics and Epidemiology, Faculty of Health, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
استاد، گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1336-2&slc_lang=other&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/63/article-63-2254008.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده other
موضوعات مقاله منتشر شده اپیدمیولوژی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات