این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 5 دی 1404
جنگل ایران
، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۴۴۳-۴۵۸
عنوان فارسی
بررسی قابلیت طیفسنجی بازتابی در برآورد برخی ویژگیهای شیمیایی خاک جنگل خیرود
چکیده فارسی مقاله
آگاهی از ویژگیهای شیمیایی خاک برای شناخت ویژگیهای مهندسی آن در طراحی و مدیریت زیرساختها دارای اهمیت فراوانی است. طیفسنجی بازتابی، روشی غیرمخرب، سریع و بدون ایجاد مخاطرات برای محیط زیست است، ولی متأسفانه تاکنون پژوهشی در زمینۀ استفاده از این ابزار در برآورد ویژگیهای خاکهای جنگل در ایران انجام نگرفته است. پژوهش حاضر بهمنظور بررسی توانایی این روش در برآورد برخی ویژگیهای شیمیایی شامل مادۀ آلی، CaCO3، pH وEC خاکهای جنگل انجام گرفت. به این منظور، 45 نمونه خاک از سری نمخانۀ جنگل خیرود جمعآوری و ویژگیهای شیمیایی مورد نظر خاک با روشهای استاندارد اندازهگیری شد. اندازهگیری طیفی نمونههای خاک مورد نظر با استفاده از دستگاه طیفسنج زمینی در محدودۀ طیفی مرئی- مادون قرمز انجام گرفت و سپس برای پیشبینی ویژگیهای خاک از روش PLSR (رگرسیون حداقل مربعات جزئی) در حالت بازتاب طیفی و مشتق اول بازتاب استفاده شد. نتایج مقادیر RPD (نسبت انحراف دقت) نشان داد که مادۀ آلی خاک در حالت استفاده از بازتاب و مشتق بازتاب دارای برآورد خیلی خوب (RPD بیشتر از 2) وEC و pH دارای برآورد قابل قبول (RPD بین 2-4/1) است. همچنین برای CaCO3در هر دو حالت بازتاب و مشتق اول بازتاب قابلیت پیشبینی مدل بسیار ضعیف بود (RPD کمتر از 4/1). بهطور کلی برپایۀ نتایج این تحقیق، از طیفسنجی بهمنظور پیشبینی ویژگیهای ذکرشده بهجز CaCO3 بهعنوان روشی سریع و با دقت قابل قبول میتوان استفاده کرد و این روش قابلیت برآورد همزمان چند ویژگی خاک را دارد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
آهک، خاک جنگلی، طیفسنجی، مادۀ آلی،
عنوان انگلیسی
Investigating the ability of Visible -NIR spectrometry to estimate some soil properties
چکیده انگلیسی مقاله
Knowledge of soil chemical properties is important for understanding its engineering characteristics in road construction. Reflectance spectrometry is a non-destructive, fast and environment friendly method, but unfortunately no research has been conducted to use this tool to estimate the forest soil characteristics in Iran. The present study was conducted to investigate the ability of VNIR spectrometry to estimate some chemical properties including organic matter, CaCO3, pH and EC in the forest soil. For this purpose, 45 soil samples were collected from Namkhaneh series in Kheyroud Forest and those properties were measured by standard methods. The reflectance of sample was measured in dark room using Fieldspec ASD spectroradiometer. PLSR (Partial Least Squares Regression) method was used to predict soil properties in reflectance and first derivative mode. The results of RPD shows that OM has a very good estimate in two modes of reflectance spectra and derivative reflectance spectra (PRD>2) and pH, EC have acceptable estimate (1.42), but CaCO3 has poor prediction in two modes of reflectance spectra and derivative reflectance spectra (PRD< 1.4). In general, based on the results of this study, spectrometry can be used to predict the above-mentioned properties except CaCO3 as a fast and an acceptable method and this method can simultaneously estimate several soil properties.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
فاطمه موسوی |
دانشآموختۀ دکتری مهندسی جنگل دانشگاه تهران، کرج، ایران.
احسان عبدی |
دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
عباس قلندرزاده |
دانشیار دانشکدۀ مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
حسینعلی بهرامی |
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
باریس مجنونیان |
استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
نشانی اینترنتی
http://www.ijf-isaforestry.ir/article_102956_f0457e56e0dca673bc8b87623a1d37cc.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/770/article-770-2282808.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات