این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستمهای فتوولتاییک به روش فازی-تطبیقی-عصبی
چکیده فارسی مقاله ایدۀ اصلی از این مقاله، ارائه یک روش بهینه سازی برای استفاده از حداکثر توان در سیستمهای فتوولتاییک میباشد. در اینجا ما روشی برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم ارائه داده ایم که عملکرد آن بر اساس شبکه های عصبی و کنترلر تطبیقی میباشد. در این سیستم پیشنهادی، ما توسط شبکۀ عصبی یک خطا برای سیستم تخمین زده ایم. اگر این خطا کوچکتر از خطای مجاز سیستم باشد، نشانگر این است که سیستم در حال کارکرد در نقطه توان ماکزیمم است. اما اگر این خطا بزرگتر از خطای مجاز سیستم باشد، سیستم تطبیقی عملکرد خود را شروع کرده و ردیابی را انجام میدهد. قسمت تطبیقی این سیستم پیشنهادی از دو کنترلر فازی تشکیل شده است که دارای توابع عضویت و قوانین متفاوت میباشند. کنترلر فازی اول جهت تولید سیکل هدایت برای تنظیم مبدل بوست و کنترلر دوم جهت تنظیم آنلاین خروجی کنترلر اول طراحی شده اند. ما این سیستم پیشنهادی را در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی کرده ایم و سپس به مقایسۀ نتایج حاصل از این سیستم پیشنهادی و نتایج حاصل ازسیستمهای مرسوم P&O و فازی پرداخته ایم. نتایج شبیه سازی نشان میدهند که این سیستم پیشنهادی عملکرد مطلوب تری نسبت به دو سیستم ذکر شده دارد و در کل راندمان سیستم را افزایش خواهد داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ردیابی نقطه توان ماکزیمم، فتوولتاییک، فازی، عصبی، تطبیقی
عنوان انگلیسی A maximum power point tracking of the photovoltaic system based on adaptive fuzzy-neural method
چکیده انگلیسی مقاله The aim of this paper is present an optimizing method to use of maximum capacity of the photovoltaic panels. Here, we are presenting a method for the maximum power point tracking in the photovoltaic systems by using of the neural networks and the adaptive controller. In the proposed system, we estimate an error by using of neural network. If this error was less than of the allowable systems error, the system is working at the maximum power point, and if the error value was greater than of the allowable error, the output power can be adjusted by using of the adaptive controller. The adaptive part of the proposed system, is consists of two fuzzy controllers with two different rule base. The first controller designed to produce the duty cycle of the boost converter and the second controller designed to adjusting online the outputs scaling factor of the first controller. We simulate the proposed system in the MATLAB software and then compare the output power of this system with the output power of the conventional fuzzy and the P&O methods. The comparison's results show that the proposed system has better performance with comparison of the two mentioned above methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Adaptive, Fuzzy, MPPT, Neural network, Photovoltaic
نویسندگان مقاله رضا خادمی | reza khademi
shahid bahonar university of kerman
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

محمد علی محمدی | mohammad ali mohammadi
shahid bahonar university of kerman
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-620-1&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مهندسی برق
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات