این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی و مدیریت انرژی، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۴۰-۵۱
عنوان فارسی تعیین آرایش بهینه توربین‌های بادی با هدف بیشینه سازی توان خروجی مزرعه بادی و کمینه سازی هزینه اتصال توربین‌ها
چکیده فارسی مقاله یکی از منابع مهم انرژی که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه کشورهای پیشرفتۀ دنیا قرار گرفته، انرژی حاصل از جریان باد است که بسیار ارزان، پاک، در دسترس و همیشگی می‌باشد. نحوۀ چیدمان و نصب توربین‌ها در مزرعه با توجه به محدودیت زمین و سرمایه به محاسبات دقیقی نیاز دارد تا بتوان بیشترین انرژی را از نیروگاه به‌دست آورد. در این پژوهش، به تعیین مکان استقرار چیدمان توربین‌ها در یک مزرعۀ بادی به‌منظور دستیابی هم‌زمان به توان حداکثری مزرعه و حداقل‌نمودن هزینۀ کابل‌کشی بین توربین‌ها پرداخته ‌شده است. در این مسئله با در نظرگیری معادلات ویک (Wake)، اثراتی که توربین‌ها روی یکدیگر می‌گذارند نیز در نظر گرفته ‌شده است. به‌منظور حل مسئله یک الگوریتم ژنتیک جدید برای حل مسئله ارائه شده است. به‌منظور بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، نتایج این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک معمولی و چند جواب پایه مقایسه شده است. نتایج نشان از عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک پیشنهادی دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Determine the Optimal Arrangement of Wind Turbines by Considering Maximum Power and Minimum Cost of Connecting Wind Turbines
چکیده انگلیسی مقاله An important source of energy which has been considered in recent years in advanced countries is the wind energy which is very cheap, clean, and always available. The layout of turbines in the wind farm needs accurate calculations due to limited land and investment, so as to obtain the maximum energy from the wind farm. In this research to locate the turbines in a wind farm three approaches has been considered to obtain maximum power, achieving the least cost of cabling between the turbines individually and the hybrid mode the maximum power and the minimum cost. In this study using the Wake equations, the effects of turbines on each other are also considered. For solving the issue a new genetic algorithm is employed. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the results of this algorithm are compared with typical genetic algorithm and several basic questions. The results showed that the proposed algorithm has a better performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد علی بهشتی نیا | mohammad ali beheshtinia
faculty of industrial engineering, semnan university, semnan
سمنان-دانشگاه سمنان- دانشکده صنایع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

امید گزانه | omid gazaneh
faculty of energy systems engineering, semnan university, semnan
سمنان-دانشگاه سمنان-دانشکده مهندسی سیستمهای انرژی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://energy.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-928-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1260/article-1260-229233.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدیریت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات