این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information and Communication Technology Research (IJICT، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۳۶-۴۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Fuzzy Sequential Pattern Mining over Quantitative Streams
چکیده انگلیسی مقاله Sequential pattern mining is an interesting data mining problem with many real-world applications. Though new applications introduce a new form of data called data stream, no study has been reported on mining sequential patterns from the quantitative data stream. This paper presents a novel algorithm, for mining quantitative streams. The proposed algorithm can mine exact set of fuzzy sequential patterns in sliding window and gap constraints entailing the most recent transactions in a data stream. In addition, the proposed algorithm can also mine non-quantitative or transaction-based sequential patterns over a data stream. Numerical results show the running time and the memory usage of the proposed algorithm in the case of quantitative and customer-transaction-based sequence counting are proportional to the size of the sliding window and gap constraints.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Omid Shakeri
Electrical & Computer Engineering Dept. Kharazmi University, Tehran, Iran


| Manoochehr Kelarestaghi
Electrical & Computer Engineering Dept. Kharazmi University, Tehran, Iran


| Farshad Eshghi
Electrical & Computer Engineering Dept. Kharazmi University, Tehran, Iran


| Ahmad Ganjtabesh
Electrical & Computer Engineering Dept. Kharazmi University, Tehran, Iran
نشانی اینترنتی http://ijict.itrc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-383-1&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/417/article-417-2305913.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده فناوری اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات