این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۲۷-۴۱
عنوان فارسی تخمین حالت سه‌بعدی بدن انسان از یک تصویر بوسیله شبکه عصبی کانولوشن و کدگذاری و بازنمایی تُنک با رویکرد مبتنی بر مدل
چکیده فارسی مقاله در زمینه تخمین و ساخت اسکلت حالت سه‌بعدی بدن انسان از طریق بندهای بدن (body joints) بوسیله یک تصویر دوبعدی، چالش‌های عمق و خودانسدادی وجود دارد که مانع از تخمین دقیق می‌گردد. در این مقاله به تخمین حالت سه‌بعدی بدن انسان با دو رویکرد مختلف پرداخته شده است. بدین منظور، رویکرد اول پیشنهادی با تمرکز بر عمق حالت دوبعدی حقیقت اصلی بوسیله کدگذاری و بازنمایی تنک و تصحیح‌گر مبتنی بر مدل، حالت سه‌بعدی بدن انسان استخراج می‌شود. در رویکرد دوم پیشنهادی به‌کمک روش مبتنی بر یادگیری شبکه‌های عصبی کانولوشن، تخمین حالت دوبعدی بدن انسان بدست می‌آید، سپس بوسیله کدگذاری و بازنمایی تنک و تصحیح‌گر مبتنی بر مدل، تخمین عمق حالت استخراج می‌شود. نتایج حاصل از این روش، برتری تخمین حالت و عمق سه‌بعدی بدن انسان را نسبت به رویکردهای پیشین نشان می‌دهد. تخمین حالت‌های سه‌بعدی انجام شده در روش پیشنهادی نشان می‌دهد میانگین خطای بازسازی نسبت به کارهای مشابه کاهش قابل توجهی داشته است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی 3D Human Pose Estimation on a 2D Image using Convolutional Neural Networks and Sparse Coding
چکیده انگلیسی مقاله There are challenges such as depth perception and self-occlusion, in the field of 3D human pose estimation and reconstruction which obstructs precise estimation of body joints. In this paper, we first extract human pose by focusing on 2D ground-truth using sparse coding and. In the second approach, we use a learning-based Convolutional Neural Networks using sparse coding and a model based rectifier to extract the estimated pose. Pose estimation by proposedmethod has reduced the mean error of the reconstruction in comparison with the state of the artworks.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن علی کرمی |
دانشجچوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان

فرزین یغمایی |
داشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

محمدجواد فدایی اسلام |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_79900_11116c30e2503b60751f36e07872b30b.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-2309593.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات