این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۶۱-۷۷
عنوان فارسی تعیین توزیع دانه بندی قطعات سنگ خرد شده ناشی از انفجار با استفاده از بازشناسی الگوی تصاویر
چکیده فارسی مقاله توزیع ابعادی توده سنگ خرد شده، از مهم‌ترین پارامترها در انفجار معادن روباز است که می‌تواند بر بازدهی عملیات استخراج و فرآوری تاثیر گذار باشد. به‌منظور ارزیابی نتایج حاصل از انفجار، روش پردازش تصویری دیجیتال یک روش غیر مستقیم سریع و قابل اعتماد است. در این تحقیق بر پایه روش‌های استخراج ویژگی‌های دیداری و استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتمی جهت تعیین توزیع دانه بندی توده سنگ خرد شده ناشی از انفجار ارائه شده است. تعداد 26 تصویر آزمایشی توده سنگ خرد شده، برای تعیین توزیع اندازه استفاده شده و نتایج حاصله با نتایج روش لبه‌یابی دستی و خودکار قطعات سنگ در نرم افزار Split- Desktop مقایسه شد. نتایج به‌دست آمده یک بهبود کلی را در ارزیابی توزیع اندازه قطعات سنگ نشان داد. کاهش خطای 67%، 57% و 28% به‌ترتیب با استفاده از روش‌های فوریه، فیلترهای گابور و موجک حاصل شد. همچنین در ارزیابی اندازه‌های 10F تا 50F، روش‌های فوریه، گابور و موجک به‌ترتیب بهبود 52%، 40% و 21% را نشان داد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Determine the size distribution of fragmented rock particles by blasting using images pattern recognition
چکیده انگلیسی مقاله Muck-pile size distribution is one of the most important parameters in open pit blasting that can affect mining and mineral processing efficiency. For evaluating fragmentation by blasting, digital image analysis is a fast and reliable indirect technique. In this study, based on neural network and visual feature extractions, an algorithm was developed to determine muck-piles size distribution using digital images.26 test images of fragmented rockwere used to determine size distribution and the results were compared with the results of automatic and manual aged detection of Split-Desktop software.The results showeda general improvement in evaluating rockparticles size distribution. We obtained an improvement of 67%, 57% and 28%, respectively using Fourier transform, Gabor and wavelet methods. Fourier transform, Gabor and wavelet methods showed also an improvement of 52%, 40% and 21 %, respectively in evaluating of F10 to F50.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی یعقوبی |
دانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حمید منصوری |
بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد علی ابراهیمی |
بخش مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین نظام آبادی پور |
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_81731_9aa8d8e11e9f284bd81ff07d1e4a4bf3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-2309595.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات