این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۳۳-۱۴۶
عنوان فارسی تولید طرح چهره از تصویر نمونه با کدگذاری الگوی دودویی محلی
چکیده فارسی مقاله سنتز طرح چهره از عکس نمونه در­ سرگرمی­ های دیجیتالی و تحقیقات پزشکی قانونی نقش مهمی دارد. در­ این مقاله، سنتز طرح چهره دو فرآیند اصلی دارد. در فرآیند اول انتخاب همسایه ­ها و در فرآیند دوم بازسازی ضرایب نمایش انجام می­شود. مدت زمان اجرا و پیچیدگی محاسبات به فرآیند انتخاب تکه­ های همسایه­ بستگی دارد. تولید طرح چهره با روش­های state of the art، فرآیند انتخاب همسایگی برای داده ­های مؤثر را با جستجوی k نزدیکترین همسایگی اجرا می­کند. از این رو، مدت زمان اجرای سنتز­­ را افزایش می­دهند. همچنین برای انتخاب تکه ­های همسایه به بررسی تمام داده ­های آموزشی نیاز دارند. در نتیجه، پیچیدگی محاسباتی با تعداد داده ­های آموزشی افزایش یافته و باعث محدودیت مقیاس ­پذیری می­شود. در این مقاله، ما یک روش ­مؤثر را با کدگذاری دودویی محلی و نمونه ­برداری در محل اجرا می­کنیم. سپس با استخراج شکل از بافت­های حاصل­ و تعیین ­وضعیت سطوح، طرح­ چهره را نمایش می­دهیم. آزمایش­ های ما روی جفت تصاویر پایگاه داده CUHK نشان می­دهد که روش ارایه شده در مقایسه با روش­های state of the art از نظر کیفیت طرح­های تولید شده و مدت زمان اجرای محاسبات برتری دارد. همچنین روش پیشنهادی در برابر مشکلات خطاهای حسی چهره که باعث تغییرشکل ناهمگون در طرح چهره می­شود، مقاوم می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Face Sketch Generationof Example Image by Encoding Local Binary Pattern
چکیده انگلیسی مقاله Facesketchsynthesis of example image plays an important role in both digital entertainment and law enforcement. In this paper, face sketch synthesis has two main processes. In the first process, neighbors are selected and in the second process, reconstruction weight representation is done.Running time and computation complexity depends on neighbor patches selection process.Face sketchgeneration with state-of-the-art methods perform neighbor selection process in a data-driven manner by K nearest neighbor searching. Hence, the running time for synthesisincreases.Also, for neighbor selection need to check the whole training dataset. As a result, the computational complexity increases with the scale of the training database and is limited scalability. In this paper, we proposed a simple but effective with encoding local binary pattern and random sampling in place of pixels. Then by extracting shape from resulting textures and determining state of surfaces, we represent facial sketch. Our experiments onpair of CUHK database imagesdemonstrate the proposed method in comparison to state-of-the-art methods has superiorityof view generated sketch quality and running time. Also, the proposed methodin front of face hallucinationproblemswhich cause heterogeneous transformation on facial sketch is resistant.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیررضا امیرفتحیان |
آزمایشگاه بینایی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز

حسین ابراهیم نژاد |
گروه برق و مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_87035_0dd010a6834382744ba0c32f74945320.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-2309600.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات