این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۴۷-۱۵۸
عنوان فارسی روشی نوین برای توصیف و دسته بندی تصاویر بافتی رنگی با استفاده از کُدگذاری تُنُک ویژگی‌های چهارگانی
چکیده فارسی مقاله رنگ و بافت دو مولفه بسیار مهم در تشخیص و تمایز بین اشیاء مختلف در دنیای واقعی می باشند. اخیرا، نمایش چهارگانی (کواترنیونی) تصاویر تبدیل به یک شیوه کارآمد برای توصیف تصاویر رنگی شده است. با استفاده از نمایش چهارگانی تصاویر رنگی، امکان پردازش و در نظر گرفتن اطلاعات متقابل بین کانال های رنگی تصاویر به صورت توامان فراهم می شود. تاکنون عملگرهای چهارگانی ساده ای همچون عملگرهای چرخش، انعکاس و انتقال کلیفورد برای تصاویر رنگی توسعه یافته اند. با اعمال این عملگرهای ساده بر تصاویر رنگی، می توان اطلاعات کم عمقی در خصوص رابطه بین کانال های رنگی یک تصویر به دست آورد. در این مقاله، ابتدا عملگرهای چهارگانی جدیدی موسوم به عملگرهای چهارگانی ترکیبی را پیشنهاد می دهیم که از ترکیب متوالی و دلخواه عملگرهای چهارگانی ساده تشکیل می شوند. با استفاده از عملگرهای پیشنهادی می توان اطلاعات عمیق تری از تصاویر رنگی را استخراج نمود. سپس، روشی مبتنی بر مفهوم کُدگذاری تُنُک را برای دسته بندی تصاویر بافتی رنگی توصیف شده توسط عملگرهای چهارگانی ترکیبی پیشنهاد می دهیم. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پیشنهادی برای دسته بندی تصاویر بافتی رنگی از دقت بالاتری در مقایسه با سایر روش های موجود بر روی سه پایگاه مشهور از تصاویر بافتی رنگی برخوردار است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بافت، کدگذاری تُنُک، چهارگان، اتم، عملگرهای چهارگانی، رنگ،
عنوان انگلیسی A Novel Color Texture Classification using Sparse Coding based on Quaternionic Representation
چکیده انگلیسی مقاله Texture and color are two important attributes for object recognition. Recently, quaternionic representation of color images have been used as an effective method for color image processing. Using such a representation, it is possible to consider the mutual interaction between different color channels. In the last decade, several quaternion operations like rotation, reflection, and Clifford translation have been developed. Such operators are able to extract shallow information from the color images. In this paper, we first propose a set of new quaternion operators called hybrid quaternionic operators, which can be produced by a cascade of several simple quaternionic operators. Such operators can extract deeper information from the color images. We then use such operators, and present a novel color texture classification method using the concept of sparse coding. Experimental results indicate that the proposed method outperforms several existing and popular methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی هادی زاده |
گروه مهندسی مخابرات، دانشگاه صنعتی قوچان

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_87690_e7ea1794b7de0b55af727953ec187900.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-2309601.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات