این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۳۹-۱۴۹
عنوان فارسی شناسایی چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق، تلاش برای بهبود نرخ شناسایی و حل مشکلات ناشی از چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و پوشش قسمتی از چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی (OLPP) است. در این پژوهش ابتدا برای حذف تصویر زمینه، چهره در فریم‌های ویدیویی تشخیص داده می‌شود. سپس با ارایه یک روش مناسب، مجموعه تصاویرچهره که به صورت منیفولد غیرخطی توزیع یافته است، خوشه‌بندی شده و مراکز خوشه‌ها به عنوان نماینده هر خوشه تعیین می‌شوند. در این مقاله نشان داده می‌شود که با استفاده از افکنش OLPP فریم‌های کلیدی به یک فضای جدیدی منتقل می‌شوند که در آن فریم‌های متعلق به یک منیفولد به هم نزدیک‌تر و از فریم‌های منیفولدهای دیگر دور می‌شوند. برای شناسایی، رشته ویدیویی آزمایشی به فضای جدید افکنش شده و فاصله‌ی بین منیفولدها محاسبه می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با روش‌های دیگر نشان دهنده‌ی کارایی بالای روش پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Video based Face Recognition Using Orthogonal Locality Preserving Projection
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, attempting to improve the recognition rate and solve some problems such as pose, lighting variations and partial occlusion in video sequences using Orthogonal Locality Preserving Projection (OLPP). In this research, first of all face in video frames is detected for background removing. Then each set of images is distributed on a nonlinear manifold and clustered using appropriate methods then the center of each cluster is considered as the cluster representative. It is also shown that by using OLPP the key frames are projected to the new space, where the frames in each manifold are better closed also the frames in different manifold are better separated. The recognition is done by projecting the test video sequence to the new space and calculating the distance between manifolds. Comparing the experimental results of the proposed method with other methods demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سجاد شفیع پور یوردشاهی | sajjad shafeipour yourdeshahi
university of tabriz, tabriz, 5166416471, iran
تبریز-بلوار29 بهمن – خیابان امام خمینی- دانشگاه تبریز-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر کد پستی 5166616471
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

هادی سید عربی | hadi seyedarabi
university of tabriz, tabriz, 5166416471, iran
تبریز-بلوار29 بهمن – خیابان امام خمینی- دانشگاه تبریز-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر کد پستی 5166616471
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علی آقاگل زاده | ali aghagolzadeh
dr. shariati ave., babol, mazandaran, 71167-47148, iran
استان مازندران، بابل، خیابان شریعتیکد پستی 71167-47148

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-712-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233323.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات