این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۱۱۵-۱۲۵
عنوان فارسی طبقه‌بندی زیرپیکسلی تصاویر ابرطیفی براساس تعمیم الگوریتم معاوضه پیکسلی و ارزیابی آن
چکیده فارسی مقاله قابلیت شناسایی ماهیتی پوشش‌های سطح در تصاویر ابرطیفی به‌نحو قابل‌توجهی فراهم شده‌است. دراین تصاویر طیف بازتابی سطح در محدوده مرئی و مادون‌قرمزنزدیک طیف الکترومغناطیس در باندهای بسیار باریک و پیوسته ثبت می‌گردد. لیکن بدلایلی ازجمله وجود پیکسل‏های مخلوط و پایین بودن قدرت تفکیک‌مکانی این تصاویر، شناسایی دقیق موقعیتی پوشش‌های سطح در آنها دشوار است. روش‏های طبقه‏بندی‌نرم امکان برآورد سهم کلاس‏ها رادر داخل پیکسل‏های مخلوط فراهم می‌آورد. اما بااستفاده ازاین روش‏ها تنها اطلاعات ماهیتی درسطح زیرپیکسل تولید شده و آرایش مکانی کلاس‌ها نامعلوم باقی می‏ماند. جهت حل این مشکل، روش‏هایی بانام SRM ارائه شده که مقادیر عضویت حاصل از طبقه‏بندی‌نرم رادر زیرپیکسل‌ها جانمایی نموده و نقشه پوششی با توان‌تفکیک بالاتری تولید می‏نمایند. دراین مقاله، ازروش معاوضه‌پیکسلی بعنوان یکی‌از الگوریتم‏های SRM استفاده وبا تکرار آن‌برای هرکلاس‏، حالت چندکلاسه آن ایجاد شد. نکته اساسی که‌در طبقه‌بندی زیرپیکسلی مطرح می‌شود، ارزیابی این نوع طبقه‌بندی‌کنندهها است، که بدلیل اثرگذاری پارامترهای متنوع در طبقه‌بندی زیرپیکسلی، پیچیده است. از اینرو بعنوان فعالیتی اصلی و نوآورانه اثرگذاری دو پارامتر سطح‌همسایگی و ضریب‌بزرگنمایی درروش معاوضه‌پیکسلی تعمیم‌داده‌شده، شبیه‌سازی و تحلیل شده‌است. برای این‌منظور چارچوبی برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی زیرپیکسلی به‌دو صورت مستقل از خطای طبقه‏بندی‌نرم و وابسته به‌آن، پیشنهاد گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Hyperspectral Images Sub-Pixel Classification Based on Pixel-Swapping Algorithm Extension and Its Evaluation
چکیده انگلیسی مقاله The capability of the matter identification is developed considerably in hyperspectral images. The spectral reflectance of surfaces in these imaging systems in the visible and near infrared range of the electromagnetic spectrum is recorded in extremely narrow and continuous bands. But for some reasons, such as existence the mixed pixels and low spatial resolution of these images, is difficult to land cover accurate position identify. The soft classification methods provide the estimation of the membership value of various classes within mixed pixels. But, by using these methods, the matter information extraction is possible only and position information extraction in sub-pixel level is impossible. In recent years, in order to solve this problem, some methods that are called SRM, have been developed for positioning the extracted membership values by soft classification process in sub-pixels for producing a higher spatial resolution land use map. In this paper, pixel-swapping method is used as the latest SRM algorithms, and with repetition the binary case of this algorithm for each class, this algorithm has been generalized and developed for multi-class. Another main point in sub-pixel classification is the performance evaluation of these classifiers. Because of the influence of various parameters in the sub-pixel classification, the evaluation of this process is very complex. Hence, as a main and innovative activity in this paper, the Influence of the neighborhood level and the zoom factor as two important parameters in the extension pixel-swapping method has been simulated and analyzed. For this purpose, in this paper a framework for evaluating the sub-pixel classification performance based on dependent on and independent on soft classification error is proposed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید دهقانی |
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی مالک اشتر (Malek ashtar university of technology)

حسین رجایی |
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی مالک اشتر (Malek ashtar university of technology)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-98-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233332.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات