این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۳-۱۵
عنوان فارسی الگوریتم انطباق مرزی ترکیبی و سریع برای اختفای خطای زمانی داده‌های ویدئویی
چکیده فارسی مقاله با وجود روش‌های مقاوم‌سازی داده‌ها در برابر خطا که در طرف فرستنده روی داده‌های ویدئو اعمال می‌شوند، بروز خطا در حین انتقال داده‌های ویدئویی از کانال‌های مخابراتی اجتناب‌ ناپذیر است. اختفای خطا، شیوهای موثر جهت ارتقای کیفیت ویدئوهای آسیب‌دیده در طرف گیرنده است. در این مقاله، یک الگوریتم انطباق مرزی ترکیبی و سریع جهت تخمین دقیق‌تر بردارهای حرکت آسیب‌دیده ویدئوی دریافتی ارائه می‌شود. الگوریتم پیشنهادی، اختفای خطا برای هر ماکروبلاک آسیب‌دیده را به ترتیب لیست اولویت اختفای خطایی که تعیین می‌کند انجام می‌دهد.سپس،اعوجاج مرزی برای هر ماکروبلاک نامزد به‌صورت ترکیبی از دو معیار انطباق مرزی کلاسیک و انطباق مرز خارجی برای هر پیکسل مرزی محاسبه می‌گردد. پس از بازسازی هر ماکروبلاک آسیب‌دیده، لیست اولویت بروز رسانی می‌شود. همچنین، وابسته به صحت هریک از مرزهای مجاور ماکروبلاک آسیب‌دیده، وزن خاصی به آن‌ها در فرایند تطبیق داده می‌شود. در نهایت، بردار حرکت نامزد با کمترین اعوجاج مرزی به‌عنوان بردار حرکت ماکروبلاک آسیب‌دیده انتخاب می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی بدون افزایش قابل ملاحظه‌ی زمان محاسبات، ضمن بهبود کیفیت ویدئوهای بازسازی‌شده، مقدار متوسط PSNR برای دنباله‌های مختلف آزمون بیش از dB 1/8 در مقایسه با روش‌های مرجع افزایش می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Fast and Hybrid Boundary Matching Algorithm for Temporal Error Concealment of Video Data
چکیده انگلیسی مقاله Despite data resilient methods against error that are applied on video data in transmitter side, occurringerror along video data transferring for communication channels is inevitable. Error concealment is a useful method for improving the quality of damaged videos in receiver side. In this paper, a fast and hybrid boundary matching algorithm is presented for more accurate estimating of damaged motion vectors (MVs) from received video. The proposed algorithm performs the error concealment for each damaged macroblock (MB) according to the preference list of error concealment that it assigns. Then, boundary distortion for each candidate MBis calculated with classic and outer boundary matching criterionsfor each boundary pixel. After reconstructing of each damaged MB, the list of preference is updated. Moreover, depending on accuracy of each adjacent boundary from damaged MB, a special weight is given to them, through match process. Finally, the candidate MVwith the lowest boundary distortion is selected as MV of damaged MB. Experimental results show that the proposed algorithm increases the average of PSNR for different test sequences more than 1.8 dB in comparison with reference methods and without significant increasing in calculation time and with improving the quality of reconstructed videos.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید مجتبی مروستی زاده | seyed mojtaba marvasti zadeh
department of electrical and computer, yazd university, yazd, iran
یزد- صفائیه- دانشگاه یزد- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

حسین قانعی یخدان | hossein ghanei yakhdan
department of electrical and computer, yazd university, yazd, iran
یزد- صفائیه- دانشگاه یزد- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-253-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233334.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات