این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 30 آذر 1404
پردازش علائم و داده ها
، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۶۷-۸۱
عنوان فارسی
استخراج پارامترهای ساختاری منسوج تاری و پودی با استفاده از روش موجک- فازی و الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله
به علت منعطفبودن ساختار منسوج، تعیین موقعیت نخ در تصویر آن با استفاده از روشهای معمول در پردازش تصویر با خطای زیادی همراه بوده است و در این زمینه، ارائه یک روش انطباقپذیر با خصوصیات تصویر منسوج جهت استخراج پارامترهای آن مورد توجه میباشد. در این راستا استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری جهت تطبیق الگوریتم استخراج پارامترهای ساختاری با شرایط تصویر، کاربردی به نظر می رسد. در این مطالعه، با کاربرد ترکیبی از روشهای پردازش سیگنال، خوشهبندی فازی و الگوریتم ژنتیک، یک روش نوین برای پیشپردازش و تشخیص بافت ساختاری تصاویر منسوجات ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی قادر به تشخیص صحیح موقعیت نخ در تصاویر منسوجات دولایه با طرح رنگ نایکنواخت با دقت میانگین بیش از 73 درصد میباشد. در تصاویر منسوجات تکلایه با بافت نامتراکم و طرح رنگ یکنواخت، این میزان به طور میانگین بیش از 84 درصد میباشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Structural parameter extraction of warp and weft woven fabric using wavelet-fuzzy method and genetic algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
Flexibility of woven fabric structure has caused many errors in yarn location detection using customary methods of image processing. On this line, proposing an adaptive method with fabric image properties is concentrated to extract its parameters. In this regards, using meta-heuristic algorithms seems applicable to correspond extraction algorithm of structural parameters to the image conditions. In this study, a new method is proposed for woven fabric image preprocessing and structural texture detection applying compound methods of signal processing, fuzzy clustering and genetic algorithm. Results indicate that proposed method is capable of detecting exact yarn location with mean precision of more than 73 percent in double-layered fabric images with uneven color pattern. In one-layered fabric images with low density weave and invariable color pattern, the mean precision is more than 84 percent.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
فروزان فصاحت | foruzan fasahat
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه یزد (Yazd university)
پدرام پیوندی | pedram payvandy
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه یزد (Yazd university)
نشانی اینترنتی
http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-371-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233339.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات