این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۳-۱۸
عنوان فارسی الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب
چکیده فارسی مقاله در این مقاله الگوریتمی جدید در تشخیص قالب و مرکزیابی دقیق ستارگان تصاویر آسمان شب، ارائه شده است. در فضاپیماهایی که از تصاویر ستارگان آسمان شب برای تعیین وضعیت خود استفاده می کنند، دقت و سرعت عملیات پردازش تصویر نقشی بسیار تعیین کننده دارند. عملیات تشخیص قالب و مرکزیابی ستارگان، جزو مهم‌ترین مراحل فرایند پردازش تصویر در این روش‌های تعیین وضعیت به شمار می‌روند. در اینجا، با هدف افزایش سرعت و دقت این عملیات، الگوریتمی جدید در تشخیص قالب، متشکل از دو مرحله آستانه‌گذاری و خوشه‌بندی و همچنین مرکزیابی دقیق ستارگان، ارائه شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می‌دهد که روش آستانه گذاری پیشنهادی، توانسته است در شرایط عدم توزیع یکنواخت درخشندگی، بهتر از سایر روش های متداول عمل کند. حجم محاسباتی بسیار پایین و خطای متوسط مرکزیابی بدست آمده کمتر از 0.045 پیکسل در 100 تصویر شبیه سازی شده، نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده در این مقاله است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A novel algorithm in thresholding, clustering and precise centroiding of night sky stars images
چکیده انگلیسی مقاله In this paper a novel night sky star pattern recognition and precise centroiding approaches are proposed. Precision and computation time of image processing algorithm paly a great role in spacecraft in which the night sky star images are utilized for attitude determination. Star pattern recognition and centroiding are the most important steps of image processing algorithm in such attitude determination techniques. Here, in order to improve the computation time and precision of the image processing algorithm, a novel star pattern recognition approach including thresholding and clustering steps and precise centroiding method are proposed. Implementation results indicate that the proposed thresholding approach performs better than traditional approaches in dealing with images with uneven illumination. Lower computational burden and average centroiding error of less than 0.045 pixel obtained from experimenting 100 test simulated images, show the great capability of proposed image processing algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد ولی ارباب میر | mohammad vali arbab mir
دانشگاه صنعتی امیر کبیر

فرشاد سمیه ای | somayeh ای
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

صادق سلحشور |
دانشگاه صنعتی امیر کبیر

سید محمد محمدی | seyed mohammad
دانشگاه صنعتی شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شیراز (Shiraz university of technology)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-284-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233375.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات