این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 28 آذر 1404
پردازش علائم و داده ها
، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۹۵-۱۰۶
عنوان فارسی
بازشناسی جلوههای هیجانی با استفاده از تحلیل تفکیک پذیری مبتنی بر خوشه بندی چهره
چکیده فارسی مقاله
روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوههای هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(LDA) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقهای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه میشوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت میشود، برای این منظور ابتدا تحلیلهایی برای خوشه بندی چهره افراد انجام گرفت و سه دسته خوشه بندی پیشنهاد گردید، نتایج روش پیشنهادی برای هر سه نوع خوشه بندی ارائه شده بهبود داشته، بهترین نتیجه مربوط به روش مبتنی بر خوشه بندی شاخص چهره بوده است که از 95.75% به 98.66% ارتقاء یافته است. این روش قابل استفاده برای دسته وسیعی از روشهای بازشناسی حالات هیجانی است و در مواجه با دادگانهای حجیم راهکار کارآمدی خواهد بود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Facial expression recognition through the face clustering based discriminant analysis
چکیده انگلیسی مقاله
Improvement of Facial expression recognition is aim of proposed method. This is a new formulation to the linear discriminant analysis. In the new formulation within-class and between-class covariance matrix are estimated on the each cluster and in the test phase new samples are mapped to the subspace that is related to the cluster of them. At the first we addressed clustering analysis of faces and three criteria are proposed for clustering of them. Then cluster based discriminant analysis is achieved through the each three clustering approach. Results show that recognition rate is increased by this new approach and the best result is related to clustering based on the facial index that performance of basic system increased from 95.75% to 98.66%. This is an efficient technique to encounter to large scale dataset in facial expression recognition filed
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
امین محمدیان |
پژوهشکده
حسن آقایی نیا |
امیرکبیر
فرزاد توحیدخواه |
امیرکبیر
نشانی اینترنتی
http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-334-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233382.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات