این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۲۱-۳۴
عنوان فارسی بهبود تشخیص خودکار احساسات با استفاده از سیگنالEEG
چکیده فارسی مقاله احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می‌کنند از این رو نیاز به بازشناسی خودکار آن برای بهبود ارتباط انسان و رایانه افزایش یافته است. بازشناسی از طریق سیگنال EEG با توجه به نشان دادن احساسات درونی افراد نسبت به سایر روش‌ها بسیار مورد توجه است. با توجه به فقدان مجموعه تحریک کننده‌های عاطفی برای انجام چنین مطالعاتی در فرهنگ ایرانی، در این مطالعه سعی بر انجام آزمایش‌هایی مطمئن و ایجاد چهار وضعیت احساسی در افراد شرکت‌کننده شده است. سوژه‌ها یک‌بار از طریق سیستم تصاویر استاندارد عاطفی که در دانشگاه فلوریدا جمع‌آوری شده است تحریک می‌شوند و بار دیگر از طریق مجموعه از فیلم هایی که با توجه به فرهنگ ایرانی جمع‌آوری شده‌اند آزمایش می‌شوند. نتایج حاکی از موفقیت بیشتر مجموعه فیلم‌های جمع‌آوری شده جهت تحریک عاطفی افراد شرکت کننده است. نکته قابل توجه دیگر در این مطالعه استفاده تنها از دو الکترود و بازشناسی احساسات با صحت بالا است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Designing an Experiment to Improve Automatic Emotion Detection Using EEG
چکیده انگلیسی مقاله Emotions play an important role in daily life of human, so the need and importance of automatic emotion recognition have grown with increasing role of Human Computer Interaction (HCI) applications. Since emotion recognition using EEG can show inner emotions, this method is more attention from other ways. In consideration to lack of emotion induction collection for doing such researches at Iranian culture, in this research some emotion induction experiments are designed to create four emotion states in subjects. Once subjects are experimented by International Affective Picture System (IAPS) that collected at Florida University and then they are experimented by corresponding movies with Iranian culture. Results show that corresponding movies get higher accuracy in comparison with IAPS. Fast computing, using only two electrodes and obtaining high accuracy from EEG signals are other advantages of this research
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله الناز ایل بیگی |
اصفهان- میدان آزادی- خیابان هزارجریب

محمد رضا یزدچی | mohamadreza yazdchi
دانشگاه اصفهان گروه مهندسی پزشکی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

امین مهنام | amin mahnam
دانشگاه اصفهان گروه مهندسی پزشکی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-309-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233385.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات