این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش آب در کشاورزی، جلد ۳۰، شماره ۲، صفحات ۱۸۷-۱۹۹
عنوان فارسی بررسی نتایج تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن با استفاده از مدل‌‌های متریک و سبال در دشت قزوین
چکیده فارسی مقاله افزایش تولید محصول به تأمین نیاز آبی گیاه وابسته است، لذا تخمین صحیح نیاز آبی گیاه نه‌‌تنها به تولید محصول کمک می‌کند، بلکه در مدیریت منابع آب نیز مؤثر است. بر همین اساس، هدف از پژوهش حاضر، بررسی نتایج تبخیر و تعرق گیاه مرجع چمن حاصل از اجرای مدل‌های متریک و سبال با تصاویر ماهواره‌های لندست هفت و هشت و ترا در دشت قزوین است. ابتدا برآوردهای مدل‌های متریک و سبال با مجموع 10 تصویر از تصاویر سنجنده MODIS ماهواره ترا و سنجنده ETM+ ماهواره لندستهفت با داده‌برداری‌های لایسیمتری گیاه مرجع چمن در سال 1380 مورد ارزیابی قرار گرفت. سنجنده MODISبا 88/0R =، 91/1RMSE=و 85/0 SE=میلی‌متر بر روز و سنجنده ETM+با 00/1 R=، 91/0RMSE=، 09/0 SE=و انحراف از معیار 59/0 میلی­‌متر بر روز در مدل متریک در مقایسه با مدل سبال در سطح معنی‌دار 95 درصد برآورد دقیق‌­تری را نسبت به داده­‌برداری­‌های صورت گرفته توسط لایسیمتر نشان داده­‌اند. سپس، نتایج مدل‌­های متریک و سبال حاصل از تصاویر سنجنده OLI & TIRSماهواره لندستهشت (به دلیل عدم وجود داده‌برداری لایسیمتری در زمان بررسی) با نتایج حاصل از اجرای مدل متریک بر روی سنجنده ETM+ارزیابی شد. نتایج ارزیابی‌ها حاکی از آن است که مدل متریک با 96/0R =، 28/0 RMSE=، 29/0 SE=و انحراف از معیار 61/0میلی‌متر بر روز نسبت به مدل سبالدر سطح معنی دار 90 درصد، به‌عنوان مدل برتر برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع در منطقه دشت قزوین قابل توصیه است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparing the Estimates of Reference Crop Evapotranspiration in Qazvin Plain Using SEBAL and METRIC Models
چکیده انگلیسی مقاله Increasing crop production depends on supplying crop water demands, thus, accurate estimation of crop water requirement helps not only to crop production, but also is effective in the management of water resources. Based on this, the purpose of the present research was to investigate the estimates of reference evapotranspiration from SEBAL and METRIC models using satellite imageries of Landsat 7 and 8 and Terra in the Qazvin plain. In the first step, the estimates of METRIC and SEBAL models with a total of 10 images obtained from MODIS sensor, Terra satellite, and ETM+ sensor, Landsat 7 satellite, were evaluated using lysimeter data for grass reference crop in 2001. Estimates of MODIS sensor with r =0.88, RMSE =1.91, and SE =0.85 mm/day and Landsat ETM + with r =1.00, RMSE =0.91, and SE=0.09 in METRIC model were closer to the lysimeter data compared with the SEBAL model. In the next step, the results of the METRIC and SEBAL models obtained from OLI & TIRS sensor images of Landsat 8 satellite were evaluated with the results of METRIC model on ETM+ due to lack of lysimeter data at the time of checking. Evaluation of the results indicate that the METRIC model with r=0.96, RMSE=0.28 and SE=0.29 mm/day may be recommended as a superior model compared with SEBAL model, for estimating reference crop evapotranspiration in the Qazvin plain.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رستا نظری |
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه بین المللی امام خمینی ره .
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بین المللی امام خمینی (Imam khomeini international university)

عباس کاویانی |
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی ره .
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بین المللی امام خمینی (Imam khomeini international university)

نشانی اینترنتی http://wra.areo.ir/article_106643_76f7cbe88eb5983245a3f7620f37881c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1318/article-1318-233410.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات