این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش آب در کشاورزی، جلد ۲۹، شماره ۲، صفحات ۲۳۵-۲۴۷
عنوان فارسی کاربرد سیستم‌های استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و برنامه‌ریزی ژنتیک برای برآورد تبخیر تعرق ماهانه در شمال‌غرب ایران
چکیده فارسی مقاله تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است که تخمین دقیق آن در طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری، شبیه­سازی تولیدات گیاهی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این مطالعه به منظور برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از دو مدل برنامه­ریزی ژنتیک (GP) و سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) در مقیاس زمانی ماهانه، 6 ایستگاه سینوپتیک در منطقه شما­ل­غرب کشور در دوره آماری 38 ساله (2010-1973) انتخاب شد. در ابتدا مقادیر تبخیر تعرق ماهانه گیاه مرجع برای ایستگاه­های منتخب توسط روش فائو- پنمن- مونتیث محاسبه و به عنوان خروجی مدل­ها در نظر گرفته شد. سپس یک رابطه رگرسیونی بین متغیرهای اقلیمی مختلف موثر در پدیده تبخیر و تعرق به دست آمد و الگوهای مختلف ورودی برای مدل­های مورد استفاده مشخص گردید که بر این اساس رطوبت نسبی با داشتن کمترین تاثیر از ورودی­ها حذف شد. همچنین در مطالعه حاضر سعی گردید تا نقش حافظه در پیش­بینی تبخیر تعرق ماهانه گیاه مرجع بررسی و از تاخیرهای یک، دو، سه و چهار ماهه نیز به عنوان ورودی برای مدل­ها استفاده شد. به طور کلی برای هر مدل 9 الگوی ورودی ایجاد شد که نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالا و خطای کم هر دو مدل در پیش­بینی تبخیر تعرق ماهانه گیاه مرجع بوده و کارآیی مدلANFISبهتر از روش GP بود. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of ANFIS and GP Models to Estimate Monthly Reference Crop Evapotranspiration in Northwest of Iran
چکیده انگلیسی مقاله Evapotranspiration is one of the important components of hydrologicalcycle whose accurate estimate is needed for design and management ofirrigation systems, simulation of crops products, and programming waterresources management. In this research, to predict monthly referenceevapotranspiration, ANFIS and GP models were employed and 38 years(1973-2010) of data were collected from six synoptic weather stationslocated in the northwest of Iran. At first, monthly referenceevapotranspiration was estimated by FAO-Penman-Montieth method forthe selected stations and was considered as the output of GP and ANFISmodels. Then, a regression equation between effective meteorologicalparameters and evapotranspiration was fitted and different input patternsfor the models were determined. Relative humidity as the less effectiveparameter was deleted from input of the models. Also, in this study, toinvestigate effect of “memory” on prediction of evapotranspiration, one,two, three and four months lags were used as the input of the models.Results showed that both models estimated monthly evapotranspirationwith high accuracy, but ANFIS model was better than GP model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فرشاد احمدی |
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز .
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

سجاد آیشم |
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه ارومیه.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

کیوان خلیلی |
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

جواد بهمنش |
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

نشانی اینترنتی http://wra.areo.ir/article_101677_6a8e3024c74c328b11607ddddc114596.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1318/article-1318-233457.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات