این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
تحقیقات حمایت و حفاظت جنگلها و مراتع ایران
، جلد ۱۷، شماره ۲، صفحات ۱۹۷-۲۲۲
عنوان فارسی
پهنه بندی و بررسی عوامل مؤثر بر آتشسوزی جنگل در شهرستان بویراحمد با استفاده از مدل های تابع شواهد قطعی و ماشین بردار پشتیبان
چکیده فارسی مقاله
جهت تعیین الگوی مکانی احتمال آتشسوزی در جنگلهای شهرستان بویراحمد، از مدلهای تابع شواهد قطعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. به این منظور در ابتدا 145 موقعیت آتشسوزی گذشته براساس گزارشها، دادههای MODIS و با بررسیهای میدانی با استفاده ازGPS ثبت شد که از این تعداد، 70% برای مدلسازی و 30% بهمنظور اعتبارسنجی مدل استفاده گردید. در مرحله بعد 15 عامل (طبقات ارتفاعی، درجه شیب، جهت شیب، شاخص موقعیت توپوگرافی، شاخص رطوبت توپوگرافی، انحناء سطح، فاصله از روستا، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، سازندهای زمین شناسی، NDVI، کاربری اراضی، تبخیر و تعرق سالانه، بارندگی سالانه و درجه حرارت سالانه) برای بررسی خطر آتشسوزی انتخاب و نقشههای آن تهیه شد. بعد از انجام تست همخطی بین متغیرهای مستقل، از مدلهای تابع شواهد قطعی و ماشین بردار پشتیبان برای ایجاد نقشه پهنهبندی آتشسوزی استفاده شد. برای مدلسازی، مکانهای آتشسوزی رخ داده در گذشته مشخص شد و 70 درصد دادههای جمعآوری شده بهعنوان دادههای آموزشی برای مدلسازی و 30 درصد دادهها جهت اعتبارسنجی مدل استفاده شد. نتایج مطالعه از طریق نقشه پهنههای آتشسوزی نشان داد که مناطق با حساسیتهای خیلیزیاد و زیاد، 40 درصد منطقه را پوشش داده اند. نتایج اعتبارسنجی کارایی مدل های تابع شواهد قطعی بیانگر سطح زیر منحنی برابر با 72.2 درصد و ماشین بردار پشتیبان با سطح زیر منحنی 83 درصد بوده و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در منطقه مورد مطالعه توانست احتمال وقوع آتشسوزی را بهتر پیشبینی کند. از نتایج تحقیق پیشرو برای برنامه ریزی و مدیریت خطر آتشسوزیهای آینده در منطقه مورد مطالعه بهره برد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Zoning and Investigation of Factors Affecting Forest Fire Using Evidential Belief Function Algorithm and Support Vector Machine in Boyer Ahmad City
چکیده انگلیسی مقاله
In order to determine the spatial pattern of the probability of fire in the forests of Boyerahmad city, Belife evidence function models and support vector machines were used. For this purpose, at first 145 past fire positions were reported, MODIS data and field surveys were recorded using GPS, of which 70% were used for modeling and 30% for model validation. Next, 15 factors (altitude, slope gradient, slope direction, topographic position index, topographic moisture index, surface curvature, distance from village, distance from river, distance from road, geological formations, NDVI, land use, evapotranspiration annual, annual rainfall and annual temperature) were selected to assess the fire risk and maps were prepared. After performing a linear test between the independent variables, the Belife evidence function and the support vector machine models were used to create the fire zoning map. For modeling, past fire locations were identified and 70% of the data collected were used as training data for modeling and 30% for model validation. The results of the fire map study showed that areas with very high sensitivity cover 40% of the area. The results of the validation of the performance of the Belife evidence function models showed that the area under the curve was equal to 72.2% and the support vector machine with the area below the curve was 83%.Predication. Results of the current research can be used to plan and manage future fire hazards in the study area.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مژگان بازیار |
جنگلداری- دانشکده منابع طبیعی- دانشگاه کشاورز ی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی قادیکلایی |
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
حمیدرضا پورقاسمی |
استادیار، بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز،شیراز، ایران
محمدرضا سراجیان مارالان |
استاد، گروه نقشه برداری، دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
نشانی اینترنتی
http://ijfrpr.areeo.ac.ir/article_121306_bef21a46262b8ab5cb141a26b81dd8cd.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/698/article-698-2336272.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات