این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۴۹-۶۵
عنوان فارسی تعیین کران‌های مقادیر بهینه‌ی تابع هدف مساله برنامه‌ریزی مرتبه دوم بازه‌ای با متغیرهای نامقید
چکیده فارسی مقاله در اغلب مسایل کاربردی در دنیای واقعی، پارامترهای مساله نادقیق هستند. این موضوع سبب می‌شود که داده­‌های مساله به صورت غیرقطعی و بازه‌ای به دست آیند. مدل‌های ریاضی بازه‌ای، شامل مسایل برنامه‌ریزی خطی بازه‌ای و مسایل برنامه‌ریزی غیرخطی بازه‌ای هستند. یکی از مدل‌های غیرخطی ریاضی که بر پایه نادقیق بودن ضرایب مطرح شده است، مساله برنامه‌ریزی مرتبه دوم بازه‌ای است. این نوع مسایل که پارامترها به صورت نادقیق بیان می‌شوند کاربرد وسیعی در علوم مختلف از جمله مدیریت موجودی، علم اقتصاد، انتخاب سهام، طراحی مهندسی و مطالعه مولکولی دارند. پارامترهای بازه‌ای در این مسایل بهینه‌سازی سبب می‌شوند که مقدار تابع هدف نیز به صورت نادقیق و بازه‌ای به دست آید. این مقاله دشوارترین نوع مسایل برنامه‌ریزی مرتبه دوم بازه‌ای که شامل متغیرهای تصمیم نامقید در علامت است را بررسی کرده و روشی جدید برای تعیین کران‌های تابع هدف آن ارایه می‌دهد. در این روش با حل زیرمدل‌هایی که شامل متغیرهای نامنفی هستند، کران‌های مقادیر بهینه تابع هدف به دست می‌آید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Determining the Optimal Value Bounds of the Objective Function in Interval Quadratic Programming Problem with Unrestricted Variables in Sign
چکیده انگلیسی مقاله In the most real-world applications, the parameters of the problem are not well understood. This is caused the problem data to be uncertain and indicated with intervals. Interval mathematical models include interval linear programming and interval nonlinear programming problems.A model of interval nonlinear programming problems for decision making based on uncertainty is interval quadratic programming. These types of problems, in which the parameters are inaccurately expressed, are widely used in various sciences, including inventory management, economics, stock selection, engineering design, and molecular study. Interval parameters in these optimization problems cause the value of the objective function to be inaccurate and interval. There are several methods to compute the optimal bounds of the objective function for interval quadratic programming problems. This article examines the most difficult type of interval quadratic programming problems that includes unrestricted decision variables in sign, and provides a new method for determining the bounds of its objective function. In this method, by solving sub-models that include nonnegative variables, the optimal value bounds of the objective function are obtained.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدیه قربانی هرمزد آبادی | M. Ghorbani Hormazdabadii
Ph.D. student of Applied Mathematics, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran
گروه ریاضی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان

حسن میش مست نهی | H. Mishmast Nehi
Full professor of Applied Mathematics, Department of Mathematics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.
دانشکده ریاضی، گروه ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

مهدی الله دادی | M. Allahdadi
Assistant professor of Applied Mathematics, Department of Mathematics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.
دانشکده ریاضی، گروه ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1342-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/682/article-682-2356154.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات