این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۶، شماره ۲-۹۵، صفحات ۶۴-۷۴
عنوان فارسی تعیین الکتروفاسیس‌های مخزن بنگستان با استفاده از شبکه عصبی SOM در یکی از میادین جنوب غرب ایران
چکیده فارسی مقاله مطالعه الکتروفسیس‌های مخزن یکی از موضوعات مهم کنونی در ارزیابی نهایی مخازن هیدروکربنی می‌باشد، تعیین زون‌های با کیفیت مخزنی بالا می‌تواند نقش به‌سزایی در مباحث تولید از مخازن هیدروکربنی و توسعه میادین داشته باشد. الکتروفاسیس بر مبنای خوشه‌بندی داده‌ها تعریف می‌شود، مبنای خوشه‌بندی، قرار دادن نمودارهای پتروفیزیکی مشابه در گروه‌های یکسان و تمایز آنها از سایر گروه‌ها می‌باشد. پژوهش حاضر درخصوص سازند بنگستان در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران صورت پذیرفته است. در ابتدا با استفاده از روش‌های مختلف خوشه‌بندی SOM ،MRGC و DC در تعدادی از چاه‌های میدان، مدل اولیه الکتروفاسیس تعیین گردید. الکتروفسیس‌های تعیین شده با واحدهای جریانی حاصل از تخلخل و تراوایی مغزه چاه‌پیمایی تطابق داده شد و از بین آنها روش خوشه‌بندی SOM که دارای بیشترین تطابق بود جهت خوشه‌بندی انتخاب گردید. 9 الکتروفاسیس اولیه ایجاد شده که با توجه به شباهت برخی از پارامترها از قبیل تخلخل موثر و نگار پرتو گاما به 4 الکتروفاسیس تقلیل داده شد. این الکتروفاسیس‌ها به کل میدان بسط داده شد و در نتیجه مدلی ایجاد گردید که توانایی جدایش بخش‌های مختلف مخزنی را از همدیگر دارا بود. این مدل نشان دهنده کاهش کیفیت مخزنی از بخش‌های بالایی مخزن به سمت بخش‌های پائینی مخزن بود و همچنین بیانگر تغییرات کیفیت مخزنی در طول میدان می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Electrofacies Determination Using SOM Neural Network in Bangestan Reservoir, SW Iran
چکیده انگلیسی مقاله The reservoir electrofacies study is one of important subjects in hydrocarbon reservoirs scope now. Determination of the high reservoir quality zones can play an important role in production view of the hydrocarbon reservoir and their development. Electrofacies is defined on the basis of clustering which is grouping all similar log data in unique set and distinguished it from other sets. In the present research at first using SOM, MRGC and DC methods, primary model of electrofacies in a number of field’s wells has been determined. Electrofacies have determined by different methods correlated with identified flow unit’s derived Core storage capacity (phie*h)-flow capacity(K*h) data, and SOM method has been chosen among them for clustering which had the highest accordance. 9 created Initial electrofacies reduced to 4 electrofacies according to the analogy of some parameter; such as, porosity and gamma logs. This electrofacies have been generalized for entire filed resulting in creation of a model with separation capability of the deferent reservoir zones. This model shows a decrease in reservoir quality from the upper part to the bottom of the reservoir also depicts reservoir quality changes whole the studied field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدابوذر محسنی پور | seyed aboozar
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

بهمن سلیمانی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

حسین شیخ زاده |
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اهواز، ایران

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_630_83.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236557.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات