این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
پژوهش نفت
، جلد ۲۶، شماره ۲-۹۵، صفحات ۸۸-۹۵
عنوان فارسی
مدلسازی سه بعدی تخلخل با استفاده از روش شبیه سازی گوسی متوالی در یکی از میادین نفتی خلیج فارس
چکیده فارسی مقاله
پارامتر پتروفیزکی تخلخل برای انجام مدلسازی سه بعدی مخزن و پیشبینی سناریوهای تولید برای تصمیمگیریهای اقتصادی درخصوص مدیریت یک میدان یا یک مخزن نقش بهسزایی دارد. در مطالعه حاضر، با استفاده از دادههای حفاری 3 چاه(لاگها) و همچنین برای تخمین پارامتر پتروفیزیکی تخلخل از روش زمین آماری شبیهسازی گوسی متوالی مورد استفاده قرار گرفته است. روش گوسی متوالی جهت ایجاد مدل تخلخل بهکار میرود. تکنیک گوسی به خاطر آسانی کاربرد و انعطافپذیری در ایجاد ناهمگنیهای واقعی کاربرد گستردهای دارد. در این روش زمین آماری، با استفاده از مقادیر و مختصات معلوم، مقدار همان پارامتر در نقاط نامعلوم بهدست میآید. در روش گوسی متوالی از سلولهایی که دارای یک ارزش معین از انواع پارامترهای پتروفیزیکی میباشند استفاده میشود. سرانجام پس از ایجاد مدل ساختمانی مخزن و آنالیز دادههای پتروفیزیکی، مدلهای شبیهسازی شده برای 5 زون مخزنی سروک و داریان(1، 2، 3 و 4) در میدان نفتی مربوطه با دقت بالا برای پارامتر تخلخل بهدست آمد. بررسی و نتایج بهدست آمده نشان دادکه روش به کار رفته دقت بالایی داشته و میتوان با تکیه بر روشهای محاسباتی برای شناسایی مکانهای مستعد مخزن در تولید از آن استفاده کرد. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که میزان تمرکز نفت در لایه 1 داریان از سایر سازندها بیشتر بوده و پیشنهاد میگردد برای تولید اولیه این مخزن توسعه یابد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Porosity 3D modeling using sequential Gaussian simulation in one of Persian Gulf oilfields
چکیده انگلیسی مقاله
Porosity is a petrophysical property used for reservoir 3D modeling and prediction of production scenarios for the purpose of economic decisions play an important role in field and reservoir management. In this study, drilling data (logs) from 3 wells and geostatistical method including sequential Gaussian simulation were used to predict porosity pertophysical property. Sequential Gaussian simulation is widely used for porosity model construction since it is easily applied and is flexible in real heterogeneous conditions. In this method, with the available data including values and coordinates values of the same parameter in unknown points can be predicted. In Sequential Gaussian method cells having certain values from petrophysical parameters are taken into account. After, constructing reservoir structural model and analyses of petrophysical data, simulations models for 5 reservoir units of Sarvak and Dariyan reservoirs (1, 2, 3 and 4) in the studied filed were established for porosity with high precision.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمدرضا کمالی | mohammad reza
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)
سهله فرد لزرجانی | سهله fard lazarjani
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)
علی کدخدایی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تبریز (Tabriz university)
قربانعلی صبحی |
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی نفت، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)
نشانی اینترنتی
http://pr.ripi.ir/article_632_83.html
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236559.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات