این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۵، شماره ۲-۸۵، صفحات ۱۰۰-۱۱۰
عنوان فارسی تخمین نگار کربن آلی کل با استفاده از داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی توسط شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان
چکیده فارسی مقاله یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) می‌باشد. این پارامتر جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن‌زایی سنگ منشأ استفاده می‌شود و اندازه‌گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی بر روی خرده‌های حفاری بوده که بسیار پرهزینه و وقت‌گیر می‌باشد و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت می‌گیرد. در حالی که ما اکثر چاه‌های حفاری شده در یک میدان نفتی، داده‌های پتروفیزیکی در اختیار می‌باشد. در این مقاله از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار TOC از داده‌های پتروفیزیکی استفاده شده است. در این مقاله با نظارت داده‌های TOC حاصل از مغزه‌های حفاری با کمک داده‌های پتروفیزیکی، جهت تخمین نگار TOC استفاده شده است،که مقدار ضریب همبستگی بین نگار TOC تولید شده با داده‌های TOC حاصل از پیرولیز راک ایول، 71% بوده است که مقدار قابل قبولی می‌باشد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تخمین TOC موفق است. سنگ‌های منشأ موجود در این میدان نفتی سازندهای کژدمی و سازند گدوان می‌باشد که جزء مهم‌ترین سنگ‌های منشأ در ایران می‌باشند. روش ارائه شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه‌های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of Total Organic Carbon Log Using Ggeochemical and Petrophysical Data by Artificial Neural Networks in Azadegan Oil Field
چکیده انگلیسی مقاله The amount of total organic carbon (TOC) is one of the major geochemical parameters, which is used to evaluate hydrocarbon generation potential of source rocks. Measurement of such an important parameter requires performing tests on small-scale drill cuttings which is too expensive and time-consuming. Meanwhile, it is measured using a limited number of samples. However, petrophysical data are accessible for all drilled wells in a hydrocarbon field. In this paper, artificial neural network technology was used to estimate TOC from petrophysical logs. The correlation coefficient between the estimated and measured TOC data from Rock Eval pyrolysis is 71% ,which is an acceptable value. The results of this study show that artificial intelligence is successful in estimating TOC data. Formation source rocks of the studied oilfield are Kazhdumi and Gadvan which constitute the main source rocks of Iran. The presented methodology is illustrated by using a case study from one well of Azadegan oil field in Abadan plain
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیروس قلی پور |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

علی کدخدایی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمدرضا کمالی | mohammad reza
پردیس پژوهش و توسعه صنایع بالادستی پژوهشگاه صنعت نفت،
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه صنعت نفت (Research institute of petroleum industry)

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_600_80.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236592.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات