این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۵، شماره ۸۳، صفحات ۸۲-۹۵
عنوان فارسی مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
چکیده فارسی مقاله سازندهای دالان بالایی، مجموعه‌ای از ریف‌های کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایه‌هایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آب‌های خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخساره‌های پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی می‌باشد. این مطالعه به بررسی رخساره‌های زمین‌شناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و داده‌های چاه‌پیمایی و مدل‌سازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامه‌های مخزنی می‎پردازد. داده‌های پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخساره‌های رسوبی و گروه‌های رخساره‌های مورد استفاده قرار گرفت. 12 میکروفاسیس در چهار گروه رخساره‌های بزرگ‌تر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقه‌بندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروه‌های رخساره‌های بر اساس داده‌های تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاه‌های بدون مغزه گروه‌های رخساره‌های بر اساس نمودارهای چاه‌پیمایی در قالب رخساره‌های لاگ و با استفاده از سیستم‌های هوشمند شبکه عصبی پیش‌بینی گردید. به منظور انطباق رخساره‌ها در مدل دوبعدی از چارچوب چینه‎نگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سه‌بعدی گروه‌های رخساره‌ای با استفاده از مدل‌سازی سه‌بعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخساره‌های لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سه‌بعدی رخساره‌ها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Facies Associations Modeling Based on Geological and Petrophysical Data (Wire Line Logs) in the South Pars Gas Field
چکیده انگلیسی مقاله Upper Dalan formation, is a complex of carbonate reefs-evaporite, and Kangan with dominant lithology of limestone and dolomite is associated with anhydrite layers; Permo-Triassic succession of the South Pars gas field hosts the largest none-associated gas reservoir in the world located in the offshore of the Persian Gulf between Iran and Qatar. The geometry and distribution of high energy facies (shoal facies) are the main constituents of field reservoir quality, which is controlled with sedimentary environment. This study deals with the assessment of geological facies and their relation with petrophysical properties in incorporation with wire line logs to propagate the reservoir schemes. Core and petrographic analysis were carried out with the aim of recognizing the distribution of sedimentary facies and facies associations. Twelve microfacies were categorized into 4 major facies associations: tidal flat, lagoon, shoal, and open marine. The reservoir quality of facies associations was evaluated based on core porosity and permeability. In un-cored wells, facies associations were predicted as logfacies based on wire line logs by using intelligent neural networks. The sequence stratigraphic framework in the field was used to correlate facies in a two dimensional model. The 3D distribution of facies associations is assessed as logfacies by geostatistical modeling and sequential indicator simulation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ابراهیم سفیداری |
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علی دشتی |
جهاد دانشگاهی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

علی کدخدایی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

اشکان اسدی اسکندر | asadi eskandar
شرکت نفت و گاز پارس، تهران

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_535_73.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236639.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات