این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
پژوهش نفت
، جلد ۲۳، شماره ۷۶، صفحات ۱۲۴-۱۳۷
عنوان فارسی
آشکارسازی هیدروکربورهای گازی دشت گرگان به شیوه آنالیز AVO
چکیده فارسی مقاله
AVO یا تغییرات دامنه در مقابل دورافت، یکی از روشهای مؤثر در شناسایی نوع سیالات در اکتشافات زیر سطحی است. در این مطالعه با بهرهگیری از مدلسازی مستقیم و معکوس در قالب آنالیز AVO به بررسی وجود هیدروکربورهای سبک در دشت گرگان پرداخته شده است. هدف، مدلسازی مستقیم تعیین نشانگرهای وابسته به لیتولوژی و سیال است. آنالیز مذکور در ارتباط با نشانگرهای تبدیلی و غیر تبدیلی انجام شده است. مدلسازی معکوس با دادههای واقعی سروکار دارد و از نتایج مدلسازی مستقیم که برای شناسایی زونهای حاوی هیدروکربورهای سبک بهره میگیرد شناسایی شوند. به کارگیری روش معرفی شده در دشت گرگان نشان میدهد که نشانگرهای تبدیلی مانند بازتابندگی سد صوتی موج برشی و بازتابندگی سرعت موج برشی نسبت به نشانگرهای غیر تبدیلی شامل بازتابندگی سد صوتی موج تراکمی و بازتابندگی سرعت موج تراکمی، قابلیت بالاتری در تمایز سیال دارد. تشکیل مقاطع برگردان شده از نشانگرهای سیالی، دو زون هیدروکربوری سبک را در زیر ناپیوستگی کرتاسه – ترشیری آشکار میسازد و انتظار میرود که در زیر این زونها آب وجود داشته باشد. با بررسی مقادیر نشانگرهای تقابل دانسیته، سرعت موج برشی و تراکمی از روی مقاطع برگردان شده نشانگرهای مذکور و در نظر گرفتن نمودار راموس – کاستاگنا میتوان گفت که درجه اشباع آب 90% و درجه اشباع زونهای هیدروکربوری شناسایی شده در زیر ناپیوستگی کرتاسه – ترشیری در حدود 10% است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Amplitude Variation with Offset Analysis for Detection of Light Hydrocarbon in Gorgan Plain
چکیده انگلیسی مقاله
Amplitude Variation with Offset (AVO) is one of the effective methods for identifying the fluid type in subsurface exploration. In this paper, we investigate the existing of light hydrocarbon in Gorgan Plain with Direct modeling and Inverse modeling as an AVO analysis. Direct Modeling can indicate the identity of attributes (litho logy or fluid dependent attributes). The analysis has been done using both P-P and P-Sv attributes. Inverse modeling deals with real data and is fed from the results of direct modeling for detection of the light hydrocarbon zones. Using this methodology in Gorgan Plain showed that attributes which are related to converted attributes such as S-wave Impedance Reflectivity and S-wave Velocity Reflectivity have higher ability in identifying fluid from litho logy with respect to non-converted attributes for example P-wave Impedance Reflectivity and P-wave Velocity Reflectivity. Making the inverse sections of fluid-dependent attributes indicated two light hydrocarbon zones under the Cretaceous-Tertiary unconformity. It expects that there have been wet zones under them. By investigation on three inverse sections of density contrast, P-Wave velocity contrast and S-Wave velocity contrast with considering Ramos & Castagna graph , It is concluded that the amount of Sw is about 90% and the amount of Sg will be approximately 10%.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی
http://pr.ripi.ir/article_346_60.html
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236750.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات