این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
پژوهش نفت
، جلد ۲۲، شماره ۷۲، صفحات ۱۴۴-۱۵۱
عنوان فارسی
تفکیک زونهای مختلف مخزن هیدروکربنی با کمک رخسارههای الکتریکی
چکیده فارسی مقاله
رخسارههای الکتریکی در اصل یک روش قطعی یا تحلیلی برای دستهبندی دادههای چاه نگارهای پتروفیزیکی است که میتواند نشان دهنده تغییر ویژگیهای زمینشناسی یا مخزنی باشد. در این مقاله، ابتدا بر اساس دادههای مغزه (تخلخل- تراوایی) در سه چاه مغزه گیری شده از یکی از میادین نفتی جنوب ایران، سه زون خوب، متوسط و ضعیف از نظر کیفیت مخزنی تعیین شد. سپس با استفاده از چاه نگارهای پتروفیزیکی (شامل نوترن، چگالی، صوتی و مقاومت الکتریکی حقیقی سازند) و روش خوشهسازی، مدل رخساره الکتریکی اولیه با 7 خوشه (رخساره) به دست آمد. با بررسی نتایج این مدل و مقایسه آن با دادههای مغزه، رخسارههایی که تقریباً به یک گروه (زون مخزنی) تعلق داشتند، با هم ترکیب گردید. در نتیجه مدل اولیه 7 رخسارهای به مدل جدیدی با 3 خساره (معادل سه زون مخرنی) تبدیل شد. این مدل بهینه شده در سه چاه مرجع به کار برده شد که با توجه به نتیجه آن در تفکیک خوب بخشهای مختلف مخزنی، به تمام چاههای میدان مورد مطالعه تعمیم داده شد که در نهایت امکان ساخت یک مدل سه بعدی رخسارهای که بخشهای مخزنی خوب، ضعیف و متوسط را به خوبی از هم متمایز میکند، در کل میدان فراهم گردید.
کلیدواژههای فارسی مقاله
رخساره الکتریکی، خوشهسازی، چاه نگار، زونبندی،
عنوان انگلیسی
Separating Different Zones of Hydrocarbon Reservoirs by Using Electrofacies
چکیده انگلیسی مقاله
Electrofacies is a deterministic or analytical way to practice the partitioning of well log data, which show a variation of geologic or reservoir characteristics. In this paper, we used three cored wells located in one of the oil fields in the south of Iran. Based on the core data (porosity-permeability), the three reservoir zones were identified to have different characteristics. Based on common well logs in all wells (Rhob, Nphi, Dt, and Rt) and MRGC method, an initial electrofacies model with 7 facies was developed. By comparing the results with the core data, those facies with the same reservoir quality were merged together. Thus, we obtained a new model with 3 facies. The new optimized model was then applied to 3 cored wells. It successfully separated poor, moderate, and good reservoir zones. Therefore, the above model was propagated into all wells. The results allowed creating a 3D-facies model of the reservoir in the field. This model properly separated the poor, moderate, and good zones of reservoir.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Electrofacies, Clustering, Well Log, Zoning
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی
http://pr.ripi.ir/article_159_31.html
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236801.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات