این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش نفت، جلد ۲۱، شماره ۶۵، صفحات ۹۸-۱۱۳

عنوان فارسی مقایسۀ برانبارش هوشمند و برانبارش میانگین در داده‌های مصنوعی و واقعی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش، یک روش برانبارش نقطه میانی مشترک جدید تحت عنوان برانبارش هوشمند برای داده لرزه‌ای مورد استفاده قرار گرفته و عملکرد آن با استفاده از داده‌های مصنوعی و داده واقعی آزمایش شده است. روش مذکور منحصراً بر اساس بهینه‌سازی دامنه‌های سیگنال برانبارش شده توسط خارج کردن نمونه‌های نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بیشتر به بخش مرکزی دسته نمونه‌ها پایه‌گذاری شده است. این روش برانبارش، نسبت به برانبارش مستقیم که معمولاً به‌کار برده می‌شود، مزایای زیادی دارد. برانبارش هوشمند علاوه بر کمینه کردن اثر نوفه‌های شدید، دامنه بازتاب‌های برانبارش شده را بالا می‌برد و انحراف فرکانسی ایجاد شده توسط تصحیح استاتیک ضعیف، حذف کشیدگی ناکافی و نقایص در آنالیز سرعت را از بین می‌برد. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که این روش به یک برانبارش با تفکیک‌پذیری بالاتر و همدوسی مکانی بیشتر نسبت به مقاطع لرزه‌ای برانبارش شده رایج، می‌انجامد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی A Comparison Between Smart and Mean Stacking In Synthetic and Real Data
چکیده انگلیسی مقاله This article describes a new common-midpoint stacking method for seismic data, called “smart stacking,” which has been tested using experimental and reported data. This method is based solely on optimizing seismic amplitudes of the stacked signal by excluding harmful samples from the stack and applying more weight to the central part of the sample population. This stacking technique can have many advantages over the commonly used straight mean stacking. In addition to minimizing the effect of noise bursts, smart stacking enhances the amplitude of stacked reflections and removes frequency distortions caused by poor static correction, insufficient stretch muting, and imperfections in velocity analysis. This consequently results in a stack with higher temporal resolution and more spatial coherency than traditionally stacked seismic sections.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_73_23.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236865.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات