این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
پژوهش ها و سیاست های اقتصادی
، جلد ۲۱، شماره ۶۵، صفحات ۱۲۳-۱۴۶
عنوان فارسی
پیشبینی درماندگی مالی با بکار بردنکارایی بهعنوان یک متغیر پیشبینیکننده
چکیده فارسی مقاله
مقاله حاضر به ارائه مدلی مناسب برای پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میپردازد، بنابراین در کنار نسبتهای مالی مهم برای پیشبینی درماندگی مالی از کارایی شرکتهاکه میتواند به دقت و قدرت پیشبینی مدل بیفزاید بهعنوان یک متغیر پیشبینیکننده استفاده میگردد. ابتدا از روش تحلیل پوششی دادهها برای محاسبه شاخص کارایی شرکتهای تولیدی پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره (1388-1384) استفاده میشود و نتیجه شاخص کارایی بهعنوان متغیری برای پیشبینی درماندگی مالی در کنار سایر نسبتهای مالی مورد استفاده قرار میگیرد. در روش پیشنهادشده، تحلیل پوششی دادهها بهعنوان ابزاری برای ارزیابی کارایی ورودی- خروجی هر شرکت بکار برده میشود. برای بررسی میزان تأثیر کارایی بهعنوان پیشبینیکننده دادههای 50 شرکت تولیدی که در بورس اوراق بهادار تهران پذیرفته شدهاند، مورد استفاده قرار میگیرد. با استفاده از آزمونهای آماری متغیرهایی که قدرت بیشتری در تفکیک شرکتهای درمانده از شرکتهای سالم را دارند انتخاب شده است. سپس، درماندگی شرکتها با استفاده از رگرسیون لجستیک در قالب دو الگو (با متغیر کارایی و بدون آن) پیشبینی شده است. یافتههای حاصل از تحقیق نشان میدهند که استفاده از متغیر کارایی در مدل پیشبینی درماندگی بهطور معناداری دقت پیشبینی مدل را افزایش میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Financial Distress Prediction with the Use of the Efficiency as a Predictor Variable
چکیده انگلیسی مقاله
This paper introduces a suitable model for predicting the financial distress of the listed manufacturing companies in Tehran Stock Exchange market during 2005-2009. Besides the important financial ratios for predicting companies’ financial distress, this paper uses companies’ efficiency variable, which can increase the accuracy and predictive power of the model, as a predictor variable. At first, Data Envelopment Analysis (DEA) is used for calculating the efficiency index of the listed manufacturing companies in Tehran Stock Exchange market during 2005-2009 and then efficiency index results, besides other financial ratios, were used as a variable for predicting the financial distress. In proposed method, DEA is used as a tool for evaluating input-output efficiency of every company. To evaluate the influence of efficiency as a predictor, 50 manufacturing companies’ data that have accepted in Tehran Stock Exchange market is used. With the use of statistical test, the variables which have more power in differentiating healthy and distressed companies, have selected. Then, using logistic regression model in two forms (with or without efficiency variable), companies distress is predicted. The results of the research show that using efficiency variable in distress predicting model, increases the prediction accuracy of the model
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
رضا محسنی | reza mohseni
رضا آقابابایی | reza agha babaee
وحید محمدقربانی | vahid mohammad ghorbani
نشانی اینترنتی
http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1-34&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1345/article-1345-237130.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
عمومی
نوع مقاله منتشر شده
کاربردی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات