این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، جلد ۱۷، شماره ۵۰، صفحات ۳۱-۵۱
عنوان فارسی الگـوسازی و پیش‌بینی شاخـص بورس اوراق بـهادار تـهران و تعیین متغیرهای مؤثر بر آن
چکیده فارسی مقاله در این مقاله با الگوسازی و پیش بینی شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران مبتنی بر ساختار تلفیقی الگوریتم ژنتیک با رویکرد شبکه عصبی GMDH، سعی در شناخت متغیرهای مؤثر بر شاخص بورس اوراق بهادار شده است. یازده متغیر کلان اقتصادی مرتبط با بازار سرمایه به همراه وقفه‌های یک و دو ماهه هر کدام از آنها و وقفه‌های متغیر وابسته، الگویی با 35 متغیر ورودی را ایجاد کرد که نتایج به دست آمده نشان‌دهنده تأثیر قوی و معنادار شاخص قیمت زمین، هزینه مسکن، CPI، پایه پولی، کرایه مسکن اجاره‌ای و قیمت جهانی نفت خام بر شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار است. در مقابل، بازار ارز خارجی و طلا، ارتباط کمتری با بازار سهام داشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling stock market prices based on GMDH Neural Network: a case study for Iran
چکیده انگلیسی مقاله This paper examines the relative importance of alternative asset prices and macro variables in the movements of stock prices in Iran, by applying GMDH (Group Method of Data Handling) neural network with genetic learning algorithms. The results imply that CPI, base money, oil price and house price play an important role in explaining the fluctuations of TEPIX index, whereas exchange rate and gold prices do not appear to have considerable effect on stock prices.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله GMDH, Stock Price Index, Iran economy
نویسندگان مقاله محسن مهرآرا | mohsen mehrara
faculty of economics, university of tehran
دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علی معینی | ali moeini
department of algorithms and computation, university of tehran,
دانشیار دانشکده فنی، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

مهدی احراری | mehdi ahrari
ma, researcher
پژوهشگر مؤسسه تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امیر هامونی | amir hamony
ma, researcher
کارشناس اقتصاد

نشانی اینترنتی http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-23-84&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1345/article-1345-237251.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات