این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۹، شماره ۳، صفحات ۳۳۵-۳۵۰
عنوان فارسی تعیین تراکم نقاط و روش مناسب نمونه‌برداری برای ارزیابی شوری خاک پیش از نمونه‌برداری
چکیده فارسی مقاله ارزیابی دقت نمونه­برداری پیش از انجام نمونه­برداری از اهمیت زیادی برخوردار است. از آن­جا که انتظار می­رود بین متغیرهای محیطی کمکی و ویژگی­های خاک روابطی وجود داشته باشد، نقاط نمونه­برداری مناسب نقاطی است که توزیع تجمعی احتمال متغیرهای محیطی کمکی را به گونهای مطلوب شبیه­سازی کند. از آن­جا که در این پژوهش برای تعیین نقاط نمونه­برداری از باندهای تصویر ماهواره لندست و مدل رقومی ارتفاع به عنوان ورودی ها استفاده شد، سه روش نمونه­برداری تصادفی، شبکه منظم و فرامکعب لاتین در سه تراکم 100، 50 و 25 نقطه برای شبیه­سازی توزیع احتمال تجمعی باندهای تصویر ماهواره لندست و مدل رقومی ارتفاع در محدوده­ای به وسعت حدود 52 هزار هکتار استفاده شد. سپس، توزیع احتمال شبیه­سازی شده با توزیع جامعه اصلی و شوری خاک مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تراکم نمونه­برداری 100 و 50 نقطه، تفاوت دقت روش­های نمونه­برداری چشمگیر نبوده و با کاهش تراکم نمونه­برداری میانگین مربعات خطای باقیمانده افزایش می­یابد. حال آن­که در تراکم 25 نقطه نمونه­برداری، مقدار میانگین مربعات خطای باقیمانده در روش­های فرامکعب لاتین، شبکه منظم و کاملاً تصادفی به ترتیب 4، 83/7 و 15/17 درصد بود. به این ترتیب نتایج نشان داد که روش فرامکعب لاتین در تراکم نمونه­برداری کم قادر به شبیه­سازی دقیق­تر توزیع احتمال ورودی است. علت این تفاوت آن است که در روش­های کاملاً تصادفی و شبکه منظم احتمال نمونه­برداری از نقاط با فراوانی کم، بسیار اندک است. مقدار ریشه میانگین مربعات خطا در برآورد شوری خاک جامعه اصلی در تراکم 100 و 25 نقطه به روش فرامکعب لاتین به ترتیب 22/4 و 66/8 دسی زیمنس بر متر بود. هرچند مقداری بیش از خطای متغیرهای اولیه یعنی باندهای تصویر و مدل رقومی ارتفاع است، لیکن با دقتی مناسب توزیع احتمال شوری خاک در جامعه اصلی را شبیه سازی کرده است. در نتیجه مناسب­ترین روش و تراکم نمونه­برداری در این پژوهش روش فرامکعب لاتین با تراکم 25 نقطه بود. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابع توزیع احتمال، شبکه نمونه‌برداری منظم، فرامکعب لاتین،
عنوان انگلیسی Determining Proper Sampling Density and Strategy for Soil Salinity Assessment before Sampling
چکیده انگلیسی مقاله Evaluating sampling accuracy is of great importance prior to sampling practice. Since it is expected to be a relationship between soil properties and ancillary environmental variables, proper sampling points are those that better simulate the probability distributions of these variables. The possibility of sampling from low probability tails is very low for random and regular network methods, while the Latin Hypercube Sampling (LHS) method divides the input probability distribution into equal intervals and one sample is taken from each interval. The satellite images band and digital elevation model (DEM) were used as inputs to determine the sampling points in LHS. Three methods including random, regular network and LHS sampling strategies were employed in three sampling densities of 100, 50 and 25 points in the study area of 52,000 ha to simulate the probability distribution of Landsat ETM+ bands and DEM. The simulated probability distributions were then compared with the population distribution and soil salinity data. Results indicated that there is no significant difference between the sampling strategies in 100 and 50 sampling densities to simulate the mean of population; as the sampling density decreased, the Residual Mean Square Error (RMSE) increased. In 25 point sampling density, the RMSE for LHS, regular network, and random sampling methods were 4, 7.83, and 17.5 percents, respectively. Results further indicated that LHS can efficiently simulate the input probability distribution even in low sampling densities. The RMSE values for estimating soil salinity in the original population were 4.22 and 8.66 dS/m in 100 and 25 sampling densities, respectively. Although the calculated RMSE was larger than that of input parameters of image bands and DEM, it could simulate the population probability distribution of soil salinity with enough accuracy. In conclusion, the best sampling method in this research was Latin hypercube method with a density of 25 sampling points.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یوسف هاشمی نژاد |
دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

مهدی همایی |
استاد دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

علی اکبر نوروزی | ali akbar
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

نشانی اینترنتی http://srjournal.areo.ir/article_103499_76cbde9b406a2cf916df42e3b92e3309.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1383/article-1383-240699.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات