این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۲۹، شماره ۲، صفحات ۱۷۵-۱۸۸
عنوان فارسی ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده‌ها به روش گروهی (GMDH) برای پیش‌بینی شاخص‌های نگهداری آب در خاک‌های شالیزاری
چکیده فارسی مقاله صحت توابع انتقالی در پیش­بینی خواص هیدرولیکی خاک را می­توان با استفاده از توابع پرانعطاف افزایش داد. این تحقیق به منظور ارزیابی کارایی توابع با قابلیت انعطاف متفاوت (رگرسیون­های خطی و غیر خطی چند متغیره (MLR)، فیزیکی- تجربی آریا و پاریس (AP)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، مدیریت داده­ها به روش گروهی (GMDH) در پیش­بینی مقدار آب خاک در حد ظرفیت مزرعه­ای و نقطه پژمردگی دائم خاک­های شالیزاری اجرا گردید. توابع انتقالی با استفاده از داد­ه­های توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، چگالی ظاهری و مقدار رطوبت حجمی خاک در مکش­های 33 و 1500 کیلوپاسکال در 136 نمونه خاک اراضی شالیزاری ساخته شد. الگوریتم GMDH در مقایسه با دیگر توابع انتقالی با کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، کمترین محک آکایک (AIC) و بیشترین نمایه توافق (D) از صحت و اعتبار بیشتری در پیش­بینی مقدار رطوبت حجمی خاک در مکش­های 33 و 1500 کیلوپاسکال برخوردار بود. به نظر می‌رسد الگوریتم GMDH در تعیین روابط غیرخطی و پیچیده بین متغیرهای پایه مانند توزیع اندازه ذرات، چگالی ظاهری خاک و کربن آلی با مقدار رطوبت حجمی خاک در مکش­های 33 و 1500 کیلوپاسکال موفق تر از دیگر توابع انتقالی عمل نموده است. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of Group Method of Data Handling (GMDH) Algorithm Efficiency for Predicting Water Retention Indices in Paddy Soils
چکیده انگلیسی مقاله Accuracy of the pedo-transfer functions can be improved using more flexible equations. The objective of this study was to compare pedo-transfer functions with different flexibility [e.g. multiple linear regression (MLR), the physic-empirical model of Arya and Paris (AP), artificial neural network (ANN), and group method of data handling (GMDH)] for predicting soil water contents at field capacity and permanent wilting point. Pedo-transfer functions were developed from data of particle size distribution, organic carbon, bulk density, and water contents at 0,.33 and 1500 kPa. The accuracy and reliability of the GMDH algorithm was superior to the other pedo-transfer functions for predicting the soil volumetric water contents at field capacity and permanent wilting point, because of fewer lower roots mean squared error (RMSE) and AIC criteria and more larger agreement index (D-index). It seems that the GMDH preference superiority is due to its higher GMDH capability to determine nonlinear and complex relationships between soil factors affecting factors the soil water contents at field capacity and permanent wilting points.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ناصر دوات گر |
استادیار پژوهش مؤسسه تحقیقات برنج کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات برنج کشور

علیرضا سپاسخواه |
استاد دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

محمدرضا نیشابوری | mohammad reza
استاد دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

لیلا رضایی |
کارشناس ارشد آزمایشگاه فیزیک خاک، مؤسسه تحقیقات برنج کشور
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات برنج کشور

حسین بیات |
استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نادر نریمان زاده |
استاد دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://srjournal.areo.ir/article_102211_41934ca05a0de8d04956d571e622fad2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1383/article-1383-240707.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات