این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 1 دی 1404
پژوهش های رشد و توسعه پایدار
، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۱-۲۵
عنوان فارسی
بهکارگیری الگوریتم ریاضی آلمن در حذف عناصر منفی جدول متقارن داده- ستانده با فرض تکنولوژی کالا
چکیده فارسی مقاله
محاسبه جدول متقارن داده- ستانده متکی بر دو فرض تکنولوژی بخش و کالاست. اوّلی درایههای غیرمنفی در جدول را تضمین میکند ولی فاقد پایه نظری قابل قبول است. هر چند دومی، از پایه نظری نسبتاً قابل قبولی برخوردار اما ظهور عناصر منفی در آن اجتنابناپذیر و تفسیر اقتصادی عناصر منفی غیرممکن میباشد. دو نوع واکنش برای برونرفت از مساله ظهور عناصر منفی در برخورد تحلیلگران داده- ستانده مشاهده میشود. گروهی از تحلیلگران به طور کلی، فرض تکنولوژی کالا را رد میکنند، در حالیکه گروهی از اقتصاددانان، بر این باورند که باید با این چالش مدارا نموده و از روشهای حذف تدریجی عناصر منفی برای حل این مساله، استفاده کرد. بانک مرکزی به منظور احتراز از ظهور عناصر منفی، فرض تکنولوژی بخش را مبنای محاسبه جداول متقارن سالهای 1367 و 1378 قرار میدهد. حال آنکه، مرکز آمار ایران در ابتدا از فرض تکنولوژی بخش حمایت میکند و بر مبنای آن، جدول متقارن سال 1365 را محاسبه میکند، پس از آن، عبارت «عمدتاً فرض تکنولوژی کالا با تعدیلاتی در چارچوب تکنولوژی مختلط» را اساس استخراج جدول متقارن 1380 قرار میدهد. در گزارشهای مرکز آمار ایران دقیقاً مشخص نیست که از کدام روش برای حذف عناصر منفی استفاده شده است. ذکر این نکته ضرورت دارد که این مساله تاکنون مورد توجه پژوهشگران اقتصاد داده- ستانده در ایران قرار نگرفته است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ریاضی آلمن و بر مبنای ماتریسهای ساخت و جذب مرکز آمار ایران برای سال 1380، برای نخستینبار در مطالعات مربوط به حوزه اقتصاد داده- ستانده ایران و ضمن استفاده از فرض تکنولوژی کالا، جدول داده- ستانده متقارنی را محاسبه میکنیم که فاقد عناصر منفی است و تراز جدول نیز حفظ میشود. در این مطالعه، ارقام مستخرج از الگوریتم آلمن با ارقام متناظر در جدول متقارن مرکز آمار ایران مقایسه میگردند. یافتههای تحقیق حاکی از آن است که در الگوریتم آلمن، میزان تعدیلهای مورد نیاز روی جدول متقارن کالا در کالا با فرض تکنولوژی کالا بسیار کمتر از میزان تعدیلهایی است که مرکز آمار برای حذف درایههای منفی استفاده نموده است. بهکارگیری روش مذکور برای محاسبه جداول متقارن آتی بویژه محاسبه جدول متقارن سال 1390 که اخیراً در دستور کار مرکز آمار ایران قرار گرفته است، پیشنهاد میگردد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Using Almon's Mathematical Algorithm for Eliminating Negative Elements in Symmetric Input – Output Table
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, we construct a Symmetric Input-Output Table (SIOT), which has no negative elements and preserves balance of table. For this purpose, we apply Almon's mathematical algorithm and use the Make and Use Matrices of 2001, which are provided by the Statistical Center of Iran (SCI). The estimated SIOT is compared with the SIOT of SCI. Our findings reveal that required adjustments in SIOT derived by Almon's algorithm are less than adjustments made by the SCI for eliminating negative elements. We propose this method for the calculation of future Input-output Tables of Iran.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
پریسا مهاجری |
استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
علی اصغر بانویی | ali asghar
استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
محمد جلودار ممقانی | jelodar mamaghani
دانشگاه علامه طباطبائی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
عباس شاکری |
دانشگاه علامه طباطبائی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
منوچهر عسگری |
دانشگاه علامه طباطبائی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علامه طباطبایی (Allameh tabatabaii university)
نشانی اینترنتی
http://ecor.modares.ac.ir/article_12746_67be8561d9c58b8c17e8b23266f3e938.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1388/article-1388-241091.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات