این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های رشد و توسعه پایدار، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۲۷-۴۷
عنوان فارسی شبیه سازی تابع مصرف و پیش‌بینی میزان مصرف ایران تا افق ۱۴۰۴ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO)
چکیده فارسی مقاله مصرف یا مخارج مصرفی، یکی از عناصر کلیدی تحلیل­های کلان اقتصادی است که بخش مهمی از تقاضای کل در اقتصاد ایران را به خود اختصاص می­دهد. لذا تلاش در جهت پیش­بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاران برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مصرف، به تصریح مدل مصرف مناسب برای اقتصاد ایران با هدف دستیابی به پیش­بینی مطلوب پرداخته می­شود. لذا با هدف پیش بینی روند آتی مصرف بخش خصوصی در اقتصاد ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه توابع مصرف و به کارگیری آنها با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، به شبیه سازی تابع مصرف خصوصی ایران طی سالهای 1388-1352 با تکیه بر نظریه مصرف فریدمن و نظریه مصرف دوزنبری پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش بینی میزان مصرف تا سال 1404 شده است. کارآیی و دقت بیشتر الگوریتم (PSO) و سازگاری رفتار مصرفی در ایران با فروض مصرف دوزنبری و فرم نمایی تابع مصرف شبیه­سازی شده و نیز پیش­بینی افزایش میل متوسط به مصرف تا سال 1404 و در نتیجه، کاهش میل متوسط به پس انداز در این دوره از نتایج این مقاله اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Simulating Consumption Function and Forecasting Iran’s Consumption until 1404 Horizon Using Genetic and Particle Swarm Optimization Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله The consumption expenditure is a key element of macroeconomic analyses, which accounts for considerable share of aggregate demand in Iran. Any effort for forecasting the future consumption trend is of special importance for policy-makers. In this paper, we specify a consumption model relying on theoretical basics in order to obtain desirable forecasts. On the basis of Duesenberry and Friedman consumption theories, we use genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate Iranians consumption during 1973-2009. Then we select the superior model in terms of prediction power criteria and forecast consumption until 2025. According to the results, the PSO algorithm is efficient and accurate in forecasting consumption; and consumption behavior of Iranians is consistent with Duesenberry theory. In addition, the simulations by exponential consumption model indicate increasing average propensity to consume until 2025.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید عبدالمجید جلایی | seyed abdolmajid
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان رئیس دانشکده مدیریت و اقتصاد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

امین قاسمی |
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

امید ستاری |
دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://ecor.modares.ac.ir/article_12747_7b91414ebbaabf9f96bcbdd1351d0d15.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1388/article-1388-241092.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات