این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های رشد و توسعه پایدار، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۱۲۱-۱۴۰
عنوان فارسی انتخاب شاخص‌های ارزیابی در تحلیل پوششی داده‌ها با رگرسیون لجستیک
چکیده فارسی مقاله بانک­ها نقش مهمی در اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا می­کنند. در این راستا پژوهش­های چندی در مورد ارزیابی عملکرد بانک­ها با استفاده از «تحلیل پوششی داده­ها (DEA)» انجام شده است. اما در اکثر این پژوهش­ها، توجه چندانی به انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی نشده و این در حالی است که تغییر در مجموعه متغیرها باعث می­شود که کارآییواحدهای تصمیم­گیرنده و ارزیابی­های حاصل بسیار متفاوت باشند. از این­رو در این تحقیق، به منظور انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، از روش رگرسیون لجستیک استفاده شده است. نتایج به‌کارگیری این روش بیانگر آن است که متغیرهای اصلی در این مدل عبارتند از: «متغیر ورودی منابع اصلی تأمین مالی و متغیرهای خروجی میزان تسهیلات، میزان جذب منابع و تعداد اسناد». این متغیرها دارای بیشترین میزان تأثیر بر روی پیش­بینی کارآییو ناکارآیی واحدهامی­باشند. سپس با استفاده از این مجموعه متغیرها به تعیین کارآیی فنی، تخصیصی و کل، 15 شعبه از شعب بانک سپه در سطح کل استان تهران در طی سال 1390 پرداخته شد. نتایج حاکی از این بود که 27 درصد واحدها 100 درصد کارا، 20 درصد از واحدها 100 ناکارا هستند. 20 درصد واحدها ناکارای تخصیصی و 34 درصد از واحدها ناکارای فنی هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رگرسیون لجستیک، کارآیی فنی، کارآیی تخصیصی، کارآیی کل،
عنوان انگلیسی The Selection of Evaluation Indicators in Data Envelopment Analysis using Logistic Regression
چکیده انگلیسی مقاله Banks play substantial role in the national economy and its growth and prosperity. In this regard, recent researches have focused on performance evaluation of banks using “data envelopment analysis” (DEA). However, most of these studies has paid less attention to the selection of input and output variables. Obviously, the change in the variables set makes the efficiency scores and assessments of the decision-making units very different. Hence, in this paper, a logistic regression model is used in order to select the input and output variables. Applying this method indicates that the main variables of model are main source of financing as "input variable" and the bank facilities, resource absorption rate and number of bills as "output variables". These are of the greatest impact on forecasting of units efficiency (inefficiency). Then, we dealt with this set of variables to determine technical, allocative, and overall efficiency of 15 branches of Sepah Bank in Tehran during 2011. The results show that only 27 percent of units are 100% efficient, 20% of the units are 100% inefficient, 20% of units are allocatively inefficient and 34% of them are technically inefficient.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرحیم رمضانیان | mohammad rahim
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

اکرم اویسی عمران | oveysi omran
دانشجوی دکترای تحقیق در عملیات دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

کیخسرو یاکیده |
استادیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://ecor.modares.ac.ir/article_11315_f72ddec180fa7ecf775ce9bd5c0094b6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1388/article-1388-241126.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات