این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های رشد و توسعه پایدار، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۱۶۱-۱۷۸
عنوان فارسی مدلسازی علل معوق شدن تسهیلات قرض الحسنه در بانک قرض الحسنه مهر ایران
چکیده فارسی مقاله این تحقیق به بررسی علل معوق شدن تسهیلات در بانک قرض­الحسنه مهر­ایران می پردازد. هدف این تحقیق مدل سازی علل معوق شدن تسهیلات قرض­الحسنه می­باشد. برای مدل سازی علل معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان در این تحقیق، تأثیر متغیرهای مستقل شامل نوع وثیقه اخذ شده از مشتریان، ارزش وثیقه اخذ شده، زمینه استفاده از تسهیلات، مدت زمان بازپرداخت تسهیلات و مبلغ تسهیلات بر متغیر وابسته معوق شدن تسهیلات مورد بررسی قرار گرفته است. جامعه مورد بررسی در این تحقیق، مشتریان شعب بانک قرض­الحسنه مهرایران در شهر تهران در دوره زمانی چهار ساله از 1386 تا 1390 می باشد که با روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. برای مدل سازی معوق شدن تسهیلات، دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی به­کار گرفته شدند و با استفاده از نرم افزار آماری spss داده ها مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. بر اساس نتایج تحقیق، ضمن معنی داری مدل های به­دست آمده از هر دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل تشخیصی، مدل به­دست آمده از روش رگرسیون لجستیک، قدرت تفکیک بیشتری در پیش بینی احتمال معوق شدن تسهیلات اعطایی به مشتریان دارد؛ به­طوری­که با استفاده از این روش 82 درصد از تسهیلات معوق شده و 54 درصد از تسهیلات غیر معوق به درستی تفکیک شده اند. همچنین از بین متغیر های مستقل، متغیر نوع وثیقه(چک و گواهی کسر از حقوق) دارای تأثیر منفی و متغیر زمینه استفاده از تسهیلات (از نوع ودیعه مسکن و متفرقه) دارای تأثیر مثبت بر متغیر وابسته (معوق شدن تسهیلات) دارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling the Causes of Deferring Repayments in Qarz Al-Hasaneh Mehr Bank (QMB) of Iran
چکیده انگلیسی مقاله This paper examines and models the causes of deferring repayments in Qarz Al-Hasaneh Mehr Bank (QMB) of Iran. In the model, the effects of explanatory variables, including “kind of caught guaranty from customers”, “value of caught guaranty”, “kind of facilities”, “duration of repayment” and “amount of facilities”, on dependent variable “ deferring repayment of facilities” are investigated. In this research, the statistical population consists of customers of QMB branches in Tehran provinces during 2007-2011, which was selected by cluster sampling. For modeling causes of deferring repayments, both logistic regression and discrimination analysis were used and data was analyzed with SPSS software. According to the results of research, both models were significant, but logistic regression model was more robust in predicting probability of deferring repayment of granted facilities, so that, it predicted 84.5% of deferred facilities and 54% of repaid facilities, correctly. In addition, “the kind of guaranty” (cheque and payroll deduction authorization) and “kind of facilities” have negative and positive impact on deferring repayments, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ناصر جمشیدی |
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی دانشگاه تهران نویسنده مسؤول njamshidi67@gmail.com
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

غلامرضا جندقی |
استاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

رضا تهرانی |
دانشیار دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ecor.modares.ac.ir/article_11314_7d9065227794e05f643740657dab797e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1388/article-1388-241128.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات