این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۳۳-۴۶
عنوان فارسی طراحی مدل مدیریت پوشش مراتع، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه با رویکرد حفاظت خاک (مطالعه موردی: رودبار جنوب – استان کرمان)
چکیده فارسی مقاله یکی از مباحث مهم در مدیریت منابع طبیعی از نظر آبخیزداری و حفاظت خاک، کاهش میزان و شدت رواناب­های سطحی و در نتیجه کاهش فرسایش است. از عوامل موثر در کاهش و یا تشدید فرسایش، وضعیت پوشش سطحی زمین و به خصوص پوشش گیاهی می­باشد از طرفی پوشش کامل سطح زمین به منظور کاهش فرسایش ضرورتی ندارد. هدف از این پژوهش طراحی یک مدل بهینه­سازی درصد تاج پوشش مراتع، مبتنی بر الگوریتم NSGA -II (Non dominated Sorting Genetic Algorithm – II) در بستر GIS می­باشد؛ بدین منظور ابتدا مناطق دارای حساسیت فرسایشی متوسط تا زیاد شناسایی شده و سپس تیپ مرتعی آن­ها مورد مطالعه قرار گرفت در ادامه با استفاده از توانایی الگوریتم NSGA-II، درصد بهینه تاج پوشش برای هر قسمت از منطقه مورد مطالعه تعیین گردید. خروجی­های این مدل، الگوهایی برای درصد تاج پوشش مرتعی منطقه می‌باشد که با کمترین هزینه، فرسایش منطقه را تا حد قابل قبولی کاهش دهند. مدل طراحی شده در منطقه رودبار جنوب واقع در استان کرمان پیاده سازی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که این مدل قادر است الگوهایی متنوعی برای مدیریت پوشش مراتع پیشنهاد دهد که هم اقتصادی بوده و هم فرسایش را کاهش می‌دهد که هر یک از این الگوها بر اساس شرایط منطقه و نظر کارشناسی قابل انتخاب و اجرایی خواهد بود. یکی از الگوهای پیشنهادی مدل، درصد تاج پوشش مرتعی در قسمت های مختلف منطقه را به نحوی تعیین می­کند که بتوان بدون صرف هزینه و تنها با مدیریت صحیح پوشش مرتعی، نسبت تقلیل فرسایش را از 3/4 در شرایط فعلی به حدود 2/1 کاهش داد که این خود نشان از اهمیت مدیریت صحیح پوشش مرتعی دارد. در این مطالعه به منظور بررسی کارایی و دقت مدل از معیار فراگشایش و نمودار مسیر ارزش که از روش های بررسی دقت مدل­های بهینه یابی چندهدفه می باشد استفاده شد. نتایج حاصل نشان می‌دهد مدل طراحی شده توانسته به خوبی فرایند بهینه یابی را انجام دهد و نتایج حاصل از مدل قابل اطمینان خواهند بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهینه سازی، درصد تاج پوشش، نسبت تقلیل فرسایش، GIS
عنوان انگلیسی Designing a multi-objective optimization model of Management Canopy, based on genetic algorithms Approach to soil conservation - Case study: Kerman- Roodbar watershed
چکیده انگلیسی مقاله Reducing the amount and intensity of surface runoff, thus reducing erosion is one of the important aspects of natural resource management, watershed management and soil conservation. Land surface conditions and particularly vegetation is Mitigating or aggravating factor in erosion. Studies on the effect of ground cover to reduce erosion rates indicate that is not necessary to ground cover to reduce erosion. The purpose of this research is to design a model to optimize pasture cover, NSGA-II algorithm is based on the GIS platform. To illustrate identified areas whit the sensitivity of the corrosive medium to large and studied of grassland types, then using the ability NSGA-II algorithm’s to determined optimum percentage of canopy. Output of the model might be introduced patterns for canopy that reduction of erosion to an acceptable level and enhancing the economic benefits. The developed model in the study was implemented in Kerman-Rodbar watershed Evaluation results show that the model is able to suggest patterns to canopy planning that reduce erosion with and enhancing the economic benefits that each of these patterns for canopy will be selected and implemented in based on local conditions and expertise. One of the patterns, capable reduce erosion of 4.3 in current situation to about 1.2, Without charge, but with proper management Canopy That it is Show The importance of proper management of Coverage. In this study, use of Hyper Volume and Value Path methods for the efficiency and accuracy of model. The results show that the model is able to good optimization process and results of the model will be reliable.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Optimization, Percentage of Canopy, Reduce Erosion, GIS
نویسندگان مقاله علی اکبر متکان | ali akbar matkan
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

محمد تناسان | 2 mohammad tanasan
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

علیرضا شکیبا | 3 alireza shakiba
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

بابک میرباقری | 4 babak mirbagheri
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

کمال اکبری | 5 kamal akbari
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

مهران شایگان | 6 mehran shaygan
tehran- shahid beheshti university- department of remote sensing and gis
تهران- چمران- اوین- دانشگاه شهید بهشتی- گروه سنجش از دور و gis
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-118-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1412/article-1412-243616.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات