این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۴۷-۵۷
عنوان فارسی ارزیابی روش‌های اصلاحی برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بشار)
چکیده فارسی مقاله از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی­های سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق به دست می­آید دارای اریب زیاد هستند. در این تحقیق از ضرایب اصلاحی به منظور بهبود نتایج روش‌های برآورد بار رسوبی رودخانه­ها در ایستگاه هیدرومتری بشار و زهره با شاخص‌های مختلف دقت و صحت استفاده گردید. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد پنج روش منحنی سنجه از جمله FAO، MVUE، LQMLE،LRC ، Ls در دو حالت حد واسط دسته­ها و در حالت بدون تقسیم‌بندی داده­ها بوده است. به منظور ارزیابی کارایی منحنی‌های سنجه رسوب و انتخاب بهترین آن‌ها، از شاخص­های مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی استفاده گردید. محاسبه ضرایب اصلاحی با معیارهای مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی حاکی از این است که در ایستگاه بشار روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی (92=CE) و حداقل خطا (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CE و 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را داراست (82=CE) و (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CEو 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. محاسبه ضرایب اصلاحی در ایستگاه زهره نشان داد که روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی را داراست (95=CE) و روش FAO کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (58/1-=CEو 48/2= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LRC حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را (95=CE) و (53/0=RMSE) کسب نموده است. از سویی در بین روش­های مختلف روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (7-=CEو 88/3=RMSE) را ارائه نموده است. در مجموع روش‌های مختلف و ضرایب اصلاحی متفاوت منحنی سنجه رسوب در حالات بدون تقسیم‌بندی داده‌ها و در حالت حد واسط می‌توان نتیجه‌گیری کرد که در اکثر مدل­ها روش‌های LQMLE و LRC بهترین روش­های محاسبه رسوب بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رسوب معلق، حوزه آبخیز، روش‌های اصلاحی، برآورد، منحنی سنجه
عنوان انگلیسی Assessment corrective methods for estimating suspended sediment (Case Study: Beshaar Watershed)
چکیده انگلیسی مقاله Regression equations of sediment rating curves are too biased due to the logarithmic of the discharge and suspended sediment data. In this study, correction coefficients were used to improve the results of river sediment estimation methods in Bashar and Zohreh hydrometric stations with different indices of accuracy and precision. The present study aims to evaluate the performance of five methods of rating curve including FAO, MVUE, QMLE, LRC, Ls in the case of intermediate categories and no category situations. Root mean square of error and coefficient of efficiency indicators were used to evaluate the performance of sediment rating curves and to choose the best of them. Results of root mean square of error and coefficient of efficiency indicators computation indicates that in the Bashar station LQMLE method is provided maximum coefficient of efficiency (CE=92) and the minimum error (RMSE=0.38) and LS method had the lowest coefficient of efficiency and highest error (CE=86 and RMSE=0.94). In normal state the same results has been obtained. Zohreh station correction coefficients results showed that the maximum coefficient of efficiency is related to LQMLE (CE=95) and FAO had lowest coefficient of efficiency and the highest root mean square of error (CE= -1.58 and RMSE=2.48). In normally condition the LRC method has achieved maximum coefficient of efficiency and minimum error (CE=95) and (RMSE=0.53). On the other hand, amongst the different methods, LS is provided the lowest coefficient of efficiency and the highest root mean square of error (CE=-7 and RMSE=3.88). In general, by application of different methods and different correction coefficients of sediment rating curves in cases of non-classified data and the intermediate state, concluded that in most models the LQMLE and LRC is the best method of calculating sediment.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی دسترنج | ali dastranj
hormozgan university
دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

مجید خزایی | majid kazemi
hormozgan university
دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

محمد کاظمی | mohamad kazemi
hormozgan university
دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

ساناز فلاح | sanaz falah
hormozgan university
دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

بهزاد عادلی | behzad adeli
hormozgan university
دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-110-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1412/article-1412-243617.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات