این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های محیط زیست، جلد ۵، شماره ۱۰، صفحات ۱۲۱-۱۳۴
عنوان فارسی مدلسازی خطر آتش سوزی با استفاده از آنالیز تصمیم گیری چند معیاره بر مبنای شاخص های ماهواره ای
چکیده فارسی مقاله آتش سوزی پدیده ای است که خسارت های زیادی بر منابع طبیعی و جنگلها وارد می کند. برای پیشگیری از این پدیده و کاهش خسارت های احتمالی ناشی از آن باید با استفاده از پارامترهای مؤثر، مناطق با پتانسیل بالای آتش سوزی قبل از وقوع شناسایی شود. در این تحقیق، با استفاده از آنالیز تصمیم گیری چند معیاره، مدل سازی خطر آتش سوزی بر مبنای داده های ماهواره ای برای استان گلستان انجام شده است. پارامترهای استاتیک و دینامیک ابتدا به کلاسهای مختلف تقسیم و با استفاده از دانش کارشناسی و داده ای وزن کلاس ها تعیین شد. سپس، با استفاده از وزنهای حاصل نقشه شاخص برای هر پارامتر تهیه شد و از طریق ترکیب این شاخص ها با وزن های حاصل از روش AHP، نقشه خطر استاتیک و دینامیک به دست آمد. از ترکیب این دو نقشه، مناطق با پتانسیل بالای آتشسوزی مورد شناسایی قرار گرفت. برای ارزیابی مدل ایجاد شده از ماههای مختلف استفاده شد. بر اساس نتایج بهدست آمده مدل پیشنهادی برای تیر ماه 1384، 88/27 درصد از منطقه مورد مطالعه را بهعنوان پرخطر شناسایی کرد که 8/91 درصد از آتشسوزی ها در این مناطق اتفاق افتاده بود. برای مهر ماه 1384، مدل ایجاد شده 5/17 درصد و برای تیر ماه 1383 نیز 6/30 درصد از منطقه را به عنوان مناطق پرخطر شناسایی کرد که به ترتیب 7/66 و 44/89 درصد از آتشسوزی ها در این مناطق روی داده است. همچنین، معیار دقت با به کارگیری روش AHP در نقشه خطر استاتیک از 14/2 به 43/2 افزایش یافته است که بیان گر نقش روش AHP در افزایش دقت می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده روش آنالیز تصمیم گیری چندمعیاره و همچنین دادههای ماهواره ای، پتانسیل بالایی در شناسایی نواحی با پتانسیل بالای آتشسوزی دارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آتش سوزی، آنالیز تصمیم گیری چند معیاره، AHP، سنجش از دور،
عنوان انگلیسی Fire Risk Modeling Using Multi- Criteria Decision Making Analysis Based on Satellite Indexes
چکیده انگلیسی مقاله Fire is a phenomenon that causes many losses in forests and natural resources. For fire prevention and reduction of its losses, it is necessary to recognize high potential area using affective parameters. In this research fire risk modeling has been done for Golestan province using multi-criteria analysis (MCA). Static and dynamic parameters were divided in different classes and weight of each class was determined using expert and data knowledge. Then index map of each parameter was produced using derived weight and static/dynamic fire risk map through combination of parameters with AHP derived weight. Finally, fire risk is produced through combination of static and dynamic fire risk map. According to the result, the proposed method recognized 27.88 percent of study area as danger region that 91.8 percent of fires occurred in that region in June 2005. The proposed model recognized 17.5 percent for September 2005 and 30.6 percent for June 2004 of study area as danger region which 66.7 and 89.44 percent of fires occurred in those areas, respectively. Also accuracy criterion has been improved through AHP method and has been increased from 2.14 to 2.43. The result shows that MCA and satellite data have more capability in recognition of high potential area for fire occurrence.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fire, MCA, NDVI, LST, GVMI, Remote sensing
نویسندگان مقاله یونس جعفری گلدرق | jafari گلدرق
کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

علی محمدزاده |
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

علی سرکارگر اردکانی | sarkargar ardakani
استادیار دانشگاه امام حسین ع
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه جامع امام حسین (Imam hosseyn university)

نشانی اینترنتی http://www.iraneiap.ir/article_12832_03728829ce8f18c24a304820f627da47.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1420/article-1420-244960.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات