این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
پژوهش های محیط زیست
، جلد ۴، شماره ۸، صفحات ۱۴۹-۱۵۶
عنوان فارسی
مدلسازی پراکنش دلیجه کوچک (Falco naumanni) در استان گلستان
چکیده فارسی مقاله
وجود اطلاعات مربوط به پراکنش جغرافیایی و انتخاب زیستگاه، هسته مرکزی حفاظت و مدیریت گونههای تهدیدشده است. دلیجه کوچک، نوعی شاهین مهاجر و طبق فهرست سرخ IUCN آسیبپذیر است که در استان گلستان پراکنش دارد. مدلسازی ماوای بومشناختی با استفاده از روش MaxEnt جهت پیشبینی صحیح پراکنش جغرافیایی این گونه در استان گلستان انجام شد. دادههای حضور در استان جمعآوری و بهصورت مختصات جغرافیایی وارد خوارزمیک آنتروپی شد. سپس ارتباط آن با نقشههای رقومی شده 28 متغیر محیطزیستی مورد بررسی قرار گرفت. مدل بهدستآمده دارای کارایی پیشبینی خوبی بود و بهطور معنیداری بسیار قویتر از مدل تصادفی در پیشبینی نقاط حضور در حالت آزمون عمل کرد (AUC=0.9, p < 0.001). فراکافت جکنایف نشان داد که مدل در پیشبینی نقاط حضور بهعنوان زیستگاه مطلوب موفق بوده است و فاصله تا مناطق مسکونی، میزان بارش در گرمترین فصل، ارتفاع، میزان بارش در مرطوبترین فصل و شیب، مؤثرترین عوامل بر حضور دلیجه کوچک در استان گلستان میباشند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Distribution Modelling of Lesser Kestrel (Falco Naumanni) in Golestan Province, Iran
چکیده انگلیسی مقاله
Knowledge on geographical distributions and habitat selection of the threatened species are central to their conservation and management. The Lesser Kestrel, a colonial migratory falcon, listed as vulnerable by IUCN occurs in Golestan province. We performed ecological niche modelling using the MaxEnt software to predict geographical distributions of this species across the Golestan Province. Occurrence data were collected within the province and entered into the entropy algorithm in the form of geographical coordinates, and related to digitized maps of 28 environmental variables. The resulted model showed a good predictive ability and was significantly more powerful than the random model in predicting occurrences in test state (AUC=0.9, p < 0.001). Jackknife analysis indicated that the model was successful at predicting known species presences as suitable, and that distance to settlement areas, precipitation of warmest quarter, altitude, precipitation of wettest quarter, and slope were the most important predictors of Lesser Kestrel presence in Golestan Province.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
روح اله میرزایی |
استادیار محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه کاشان (Kashan university)
محمودرضا همامی |
دانشیار محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
عباس اسماعیلی ساری | esmaili sari
استاد محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
حمیدرضا رضایی |
استادیار محیط زیست، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
نشانی اینترنتی
http://www.iraneiap.ir/article_13133_d69d820bcf8e29f7a1196661c6d473fa.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1420/article-1420-244999.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات