این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های نوین در تصمیم گیری، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۳۷-۱۶۳
عنوان فارسی مدلسازی و حل مسئله مسیریابی تولید چند محصولی مبتنی بر برونسپاری و ریسک تصادف در حمل و نقل
چکیده فارسی مقاله سازمان هایی که برنامه‌یکپارچه تولید و مسیریابی دارند، هنگامی که برای توزیع از وسایل نقلیه استفاده می‌کنند، گاهی با ترافیک مواجه‌ا‌ند. بنابراین ریسک‌هایی مانند تصادف وجود دارد که منجر به خسارت، از دست دادن کیفیت محصول، تاخیر اجتناب ناپذیر در تحویل و یا حتی اثرات جبران ناپذیر شود که بر هزینه‌ها و زمان خدمت رسانی تاثیر دارد. لذا با در نظر گرفتن ریسک تصادف در مسئله مسیریابی تولید مدل به واقعیت نزدیکتر می‌شود. در این مطالعه یک مدل مسیریابی تولید با دو هدف کاهش هزینه‌ها و ریسک تصادف در حمل ونقل، با در نظر گرفتن برونسپاری، چند محصولی و چند دوره ای پیشنهاد شده است. از آنجاییکه این مسئلهNP-hard می‌باشد، به منظور حل مسئله از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب 2 (NSGA II) استفاده شده است. برای اعتبارسنجی مدل جواب‌های به دست آمده از روش محدودیت اپسیلون در ابعاد کوچک با جواب‌های به دست آمده از الگوریتم مقایسه شده است. همچنین برای اعتبارسنجی الگوریتم پیشنهادی و بررسی کارایی آن در ابعاد بزرگ، نتایج حاصل از NSGA II روی مسائل نمونه در مقایسه با الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) با استفاده از چندین شاخص مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که با وجود زمان اجرای کمتر در الگوریتم پیشنهادی، در شاخص پراکندگی الگوریتم NSGA II و در شاخص تعداد جواب‌های لایه پارتو الگوریتم MOGA دارای کارایی مناسب‌تری است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling and solving of bi-objective multi-product production routing problem with outsourcing and accident risk in transportation
چکیده انگلیسی مقاله Organizations with integrated production and routing programs sometimes encounter traffic when they use vehicles for distribution. So there are risks such as an accident that could result in damage, loss of product quality, unavoidable delivery delays, or even irreversible impacts on costs and service time. Therefore, by taking account the risk of accident into the production routing problem, the model becomes closer to reality. In this study, a production routing problem with the purpose of reducing costs and the risk of accident in the transportation with outsourcing, multi-product and multi-period, is considered in which the production routing problem combines with the lot sizing and vehicle routing problem according the supplier's inventory management system. Since this is an NP-hard problem, after modeling the problem, to solve it, a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) has been used. To examine the efficiency of the algorithm, the solutions of ε-constraint method in GAMS obtained in small-size instances have been compared with NSGA II. Finally, to validate the proposed algorithm and evaluate its performance in large-size instances, the results of NSGA II have been compared with multi-objective genetic algorithm using several indices. The obtained results showed that the NSGA II algorithm had better performance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرتضی صالحی سربیژن |
دانشجو دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

جواد بهنامیان |
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

نشانی اینترنتی http://journal.saim.ir/article_40547_dec7f3b00d8078ad79f9528847ca25d2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1432/article-1432-2454009.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات